CB Insights включилаWhyLabs в свой первый ежегодный рейтинг GenAI 50, список 50 самых инновационных компаний мира, разрабатывающих генеративные приложения и инфраструктуру искусственного интеллекта в различных отраслях. Что особенно примечательно, так это то, что наблюдаемость модели сразу же признается важной категорией, имеющей решающее значение для успеха приложений LLM. Как пионеры в этой категории, мы гордимся работой, которую проделали командаWhyLabs и сообщество ML/AI, чтобы сделать Observability жизненно важным инструментом для каждой организации, использующей ИИ в производстве.

«Генераторный ИИ привел к смене парадигмы в том, как компании внедряют инновации, и наша первая когорта GenAI 50 лидирует», — сказал Дипашри Варадхараджан, директор по исследованиям ИИ в CB Insights. «Вместе они расширяют границы открытия лекарств, человеко-машинных интерфейсов, технологий баз данных и многого другого. Поскольку это будущее, кажется, разворачивается на наших глазах, мне не терпится увидеть, чего они достигнут дальше».

Признание CB Insights еще раз подтверждает, насколько важны инструменты разработки ИИ для внедрения ИИ на предприятиях. Наша команда вWhyLabs неустанно работает над формированием этой инструментальной экосистемы и определением категории наблюдаемости ИИ. С появлением приложений генеративного искусственного интеллекта мы сосредоточили свое внимание на создании лучших практик работы с этим новым классом моделей и предоставлении практикам инструментов для работы с моделями с необходимой строгостью, прозрачностью и безопасностью.

«Мы очень рады получить признание за наши инновации в области генеративного искусственного интеллекта наряду с такими компаниями, как OpenAI, Hugging Face и LangChain. КомандаWhyLabs сосредоточена на создании решений, которые помогают предприятиям отслеживать и защищать свои системы искусственного интеллекта, а также выявлять проблемы до того, как они затронут клиентов или пользователей. Благодаря недавнему запуску LangKit пользователи теперь могут выявлять и активно решать различные риски и проблемы в своих программах LLM, включая токсичные выражения, утечку данных, галлюцинации и побег из тюрьмы». — сказала Алессия Вишнич, соучредитель и генеральный директорWhyLabs.

Сегодня безопасность является одной из наиболее важных тем, которые волнуют выпускников LLM и директоров по информационной безопасности. В отличие от традиционных уязвимостей программного обеспечения, LLM подвержены ряду новых типов рисков и уязвимостей, которые быстро развиваются. ПочемуLabs предоставляет расширяемую платформу, которая позволяет командам внедрять и постоянно обновлять передовые методы обеспечения безопасности по мере появления новых угроз. Начиная с 10 основных уязвимостей OWASP для LLM (версия 0.5) и используя масштабируемый подход на основе телеметрии,WhyLabs создает защитные меры и политики на основе новых рекомендаций по мере их появления.

Наша команда неустанно работает над тем, чтобы предоставить специалистам по искусственному интеллекту самые сложные специализированные инструменты наблюдения, чтобы они могли ответственно развертывать приложения искусственного интеллекта и запускать их без сбоев. Если вы одна из команд, которые планируют запустить LLM в производство в этом квартале, давайте сотрудничать. Мы хотели бы поделиться опытом, который мы получили, помогая предприятиям масштабировать LLM с момента запуска GPT3.

Чтобы узнать больше о GenAI 50 и других компаниях из списка, посетите веб-сайт CB Insights.

Исследовательская группа CB Insights выбрала эти 50 поставщиков частного рынка, используя наборы данных, включая деятельность в области НИОКР, собственные оценки Mosaic, деловые отношения, стенограммы Yardstiq, профили инвесторов, анализ настроений в новостях, конкурентную среду, а также силу команды — и критерии. например, техническая новизна и рыночный потенциал.

Оригинально опубликовано на https://whylabs.ai.