Как геймер, я всегда хотел увидеть эволюцию игр на протяжении многих лет, и сегодня у меня была возможность взглянуть на прошлые данные о продажах игр всех жанров, и в этой статье я покажу прошлое. записи о выпусках игр и относительных продажах, а также о том, как они меняются с течением времени.
Источник данных
Во-первых, в качестве набора данных я выбрал этот набор данных от Kaggle, набравший более 5000 голосов, который включает в себя информацию и данные о продажах более чем 11000 игр, выпущенных с 1980 по 2020 год: https://www.kaggle.com/datasets/gregorut/ продажи видеоигр.
Очистка данных
Сначала я начал с загрузки данных и получения общей информации о данных:
df1 = pd.read_csv('../data/vgsales.csv')
df1.dataframeName = 'vgsales.csv'
print(df1.head(5))
Rank Name Platform Year Genre Publisher \
0 1 Wii Sports Wii 2006.0 Sports Nintendo
1 2 Super Mario Bros. NES 1985.0 Platform Nintendo
2 3 Mario Kart Wii Wii 2008.0 Racing Nintendo
3 4 Wii Sports Resort Wii 2009.0 Sports Nintendo
4 5 Pokemon Red/Pokemon Blue GB 1996.0 Role-Playing Nintendo
NA_Sales EU_Sales JP_Sales Other_Sales Global_Sales
0 41.49 29.02 3.77 8.46 82.74
1 29.08 3.58 6.81 0.77 40.24
2 15.85 12.88 3.79 3.31 35.82
3 15.75 11.01 3.28 2.96 33.00
4 11.27 8.89 10.22 1.00 31.37
Похоже, что существует 4 категориальных признака (название, платформа, жанр и издатель) и 6 числовых признаков (год, Северная Америка/ЕС/Япония/другое/глобальные продажи).
Затем я проверил количество значений NaN, которое оказалось очень небольшим.
df1.isnull().sum().sort_values(ascending=False).head(10) Year 271 Publisher 58 Rank 0 Name 0 Platform 0 Genre 0 NA_Sales 0 EU_Sales 0 JP_Sales 0 Other_Sales 0 dtype: int64
А поскольку количество значений NaN значительно меньше общего количества строк, я могу их просто удалить.
После этого я создал несколько визуализаций, чтобы понять распределение различных функций.
Как мы видим, лучшие годы для видеоигр — с 2005 по 2015 год, а самые кассовые жанры — это экшн, спорт и ролевые игры.
Затем, используя Tableau, я создал несколько визуализаций тенденций продаж в разных регионах.
Вывод, который мы можем сделать из этих двух диаграмм, заключается в том, что Северная Америка является регионом с наибольшими объемами продаж, но крупнейшим издателем видеоигр является Nintendo, за ней следуют две североамериканские компании EA, Activision и затем Sony, что также происходит с быть японцем.
Затем я решил создать динамичное видео о продажах видеоигр за разные годы.
Для этого мне пришлось изменить набор данных, чтобы он выглядел так:
Genre Year Platform Best_Seller 0 Action 1980 2600 North America 1 Action 1981 2600 North America 2 Action 1982 2600 North America 3 Action 1983 2600 North America 4 Action 1984 NES Japan
Затем я использовал эти данные для создания динамической визуализации продаж видеоигр в разных регионах, и вот конечный результат:
