Термин «классификатор» имеет разные значения в обычной жизни и в контексте машинного обучения:

Обычная жизнь. В повседневном языке классификатор — это человек или вещь, которая классифицирует или классифицирует объекты или сущности на основе определенных критериев или характеристик. Например:

  • В библиотеке библиотекарь может использовать классификаторы, такие как десятичная система Дьюи или система классификации Библиотеки Конгресса, для организации книг по различным категориям.
  • В спорте рефери или арбитра можно считать классификатором, когда они принимают решения о нарушениях, штрафах или результатах игры на основе правил и наблюдений.
  • В лингвистике классификатор может относиться к слову или морфеме, используемой в некоторых языках для классификации существительных или предоставления дополнительной информации об их характеристиках.

Машинное обучение. В контексте машинного обучения классификатор – это тип алгоритма или модели, который обучен распределять точки данных по предопределенным классам или категориям. Цель классификатора машинного обучения — изучить закономерности или особенности данных, которые могут помочь ему сделать точные прогнозы о том, к какой категории принадлежит новая, невидимая точка данных. Общие типы классификаторов в машинном обучении включают:

  • Двоичный классификатор: этот тип классификатора классифицирует данные по одному из двух классов, часто называемых положительными и отрицательными или 0 и 1. Например, классификация спам-сообщений представляет собой задачу двоичной классификации, при которой электронные письма классифицируются. либо спам, либо не спам.
  • Мультиклассовый классификатор. Мультиклассовый классификатор используется, когда существует более двух возможных категорий или классов. Например, классификация изображений животных по таким категориям, как «кошка», «собака», «лошадь» и «птица», представляет собой задачу многоклассовой классификации.
  • Классификатор текста. Классификаторы текста используются для категоризации текстовых документов по предопределенным категориям. Анализ тональности, который классифицирует текст как положительный, отрицательный или нейтральный, является примером классификации текста.
  • Классификатор изображений. Классификаторы изображений предназначены для распознавания объектов или шаблонов на изображениях и присвоения им предопределенных категорий. Например, классификатор изображений может классифицировать изображения животных, предметов или людей.

Таким образом, термин «классификатор» в обычной жизни относится к чему-то или кому-то, кто классифицирует или классифицирует на основе определенных критериев, тогда как в машинном обучении он относится к алгоритму или модели, которые автоматически присваивают точки данных предопределенным категориям на основе шаблонов, полученных из данные обучения.