Генеративный ИИ быстро стал одной из самых интересных областей машинного обучения. По своей сути он предполагает обучение машин созданию данных, напоминающих реальные примеры, на которых они обучались.
Эта замечательная способность нашла широкое применение во многих секторах, что привело к трансформационным инновациям, которые ранее были невообразимы.
В этой статье мы углубимся в разнообразные и интересные применения генеративного ИИ в различных областях. Генеративные модели проникли в различные отрасли промышленности, от создания потрясающих изображений до революционных открытий лекарств, переопределяя возможности и расширяя границы синтетического творчества.
Синтез изображений: рисование пикселями
Магия генеративного искусственного интеллекта ярко проявляется при синтезе изображений. Среди наиболее известных методов находится область генеративно-состязательных сетей (GAN), где генератор конкурирует с дискриминатором за создание невероятно реалистичных изображений. Эта технология нашла глубокое влияние в различных областях.
GAN в искусстве и креативном дизайне
GAN стали музами художников, сотрудничая с творцами-людьми для создания завораживающих произведений искусства. Эти произведения искусства, созданные искусственным интеллектом, даже попали в галереи и на аукционы, стирая границы между творчеством человека и машины.
Исходное содержание этого поста находится в моем личном блоге. Продолжить чтение здесь
