Сегодня я выучил Python среди компьютерных языков. Среди них я использовал сайт «Plotly» для изучения.
Пока я учился, я познакомился с модулем под названием «Plotly Express», и я подумал, что это очень классный модуль, поэтому я практиковал его медленно.

Это объяснение «Сюжетного экспресса», которое я искал

«Plotly Express» — это краткий и последовательный расширенный API для создания изображений.
Если вы используете Data Science Workspaces от Dash Enterprise, вы можете скопировать и вставить одну из этих ячеек в свой блокнот Workspace Jupiter.
« Plotly» — это бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом для Python.

Это код, который я практиковал.

import plotly.express as px # Module Imports
df = px.data.stocks() # Store stock data in data frame after recall...?
fig = px.line(df, x='date', y="AAPL") # x-axis : Date , # y-axis: Corporate name 
fig.show() # Graph Representation

Я думаю, что у «Plotly Express» есть много опций, и это визуально отличный инструмент для Python.

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

Спасибо, что прочитали это.