Streamlit покорил сообщество специалистов по обработке данных Python своей простотой и эффективностью создания интерактивных приложений для работы с данными и информационных панелей. Однако это не единственный инструмент в наборе инструментов. В зависимости от ваших конкретных потребностей есть несколько альтернатив, которые стоит изучить. В этом сообщении блога мы подробнее рассмотрим эти альтернативы Streamlit и узнаем, когда стоит рассмотреть возможность их использования.

1. Дэш (от Plotly)

Dash — это фреймворк Python, специально разработанный для создания аналитических веб-приложений. Он отлично подходит для визуализации данных и является отличным выбором для создания интерактивных информационных панелей с большим количеством сюжетов. Dash поддерживает обновления в реальном времени и обеспечивает высокую степень настройки.

Когда использовать Dash:

  • Когда вам нужны расширенные возможности визуализации данных.
  • Если вы хотите создавать интерактивные настраиваемые информационные панели.
  • Когда вы освоитесь с Plotly и Python.

2. Боке

Bokeh — еще одна библиотека Python, которая отлично подходит для создания интерактивных визуализаций на основе данных для Интернета. Он особенно подходит для обработки больших или потоковых наборов данных и предлагает различные варианты вывода, включая автономные HTML-документы и сервер Bokeh для расширенной интерактивности.

Когда использовать боке:

  • Когда вам нужна высокопроизводительная интерактивность с большими наборами данных.
  • Если вы предпочитаете создавать отдельные HTML-документы для совместного использования.

3. Блестящий (для R)

Shiny — это пакет R для создания веб-приложений с помощью R. Это отличный выбор, если вам удобнее работать с R и вы хотите создавать интерактивные информационные панели данных и веб-приложения.

Когда использовать блестящий:

  • Когда вы в основном работаете с R и хотите создавать веб-приложения.
  • Если вам нужна надежная экосистема для анализа данных в R.

4. Панель

Panel — это библиотека Python, которая прекрасно работает с Bokeh, Matplotlib и Plotly. Он предоставляет высокоуровневое решение для создания пользовательских интерактивных приложений и информационных панелей с минимальным количеством кода.