Что такое сверхразум?
Мы можем условно определить «сверхразум» как интеллект, который может значительно превосходить человеческое познание почти во всех аспектах, представляющих интерес. И, соответственно, агент со сверхразумом — это сверхразумный агент. Для этого прочтения подойдет это первоначальное определение.
Меня в первую очередь увлекают два пути достижения сверхразума:
- Искусственный интеллект
- Эмуляция всего мозга
Искусственный интеллект
Идея использования обучения для начальной загрузки простой машины для достижения интеллекта человеческого уровня восходит к идее Алана Тьюринга о «детской машине», то есть к 1950-м годам:
«Вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую взрослый разум, почему бы не попытаться создать программу, имитирующую детский? Если бы это подвергалось соответствующему курсу обучения, у человека был бы мозг взрослого». -Алан Тьюринг
Тьюринг представил итеративный процесс, который следует нашей собственной парадигме естественного отбора: «выживает сильнейший». Однако он надеялся, что этот процесс можно ускорить с помощью экспериментатора, тренируя интеллект.
Философы и ученые, Дэвид Чалмерс и Ганс Моравек, считали, что когда-то в результате слепого эволюционного процесса возник интеллект человеческого уровня; эволюционные процессы с предвидением - то есть генетические алгоритмы, разработанные и управляемые разумными программистами-людьми, должны быть в состоянии давать аналогичные результаты с гораздо большей эффективностью. Сколько времени это может занять, зависит от того, как будут развиваться вычислительные технологии в течение следующих десятилетий и сколько вычислительной мощности потребуется для запуска генетических алгоритмов с той же мощностью оптимизации, что и наш процесс биологической эволюции. К сожалению, если бы закон Мура действовал в течение столетия, этот путь был бы совершенно недосягаем. Однако, если идеи Чалмерса и Моравека об использовании человеческого вмешательства для поиска интеллекта по сравнению с эволюцией грубой силы могут быть достигнуты значительный прирост эффективности.
Наконец, мы могли бы использовать вариант тьюринговской концепции дочерней машины: «seed ai». В отличие от представления Тьюринга о дочерней машине, которая имела бы относительно фиксированную архитектуру и обладала бы возможностями только через новый контент. «Семенной ИИ» будет более сложным агентом искусственного интеллекта, поскольку он сможет улучшать свою собственную архитектуру. На ранних этапах упомянутого ИИ улучшения в основном происходили путем проб и ошибок, сброса информации или помощи программиста-человека. Однако на более поздних стадиях, когда семя ИИ начинает понимать свою архитектуру, оно должно быть в состоянии разрабатывать новые алгоритмы и вычислительные структуры для улучшения своих когнитивных характеристик. При определенных обстоятельствах этот процесс повторяющегося самосовершенствования может продолжаться достаточно долго, чтобы привести к интеллектуальному взрыву, ведущему к радикальному сверхразуму.
Эмуляция всего мозга
Здесь идея состоит в том, чтобы создать интеллектуальное программное обеспечение путем сканирования и тщательного моделирования вычислительной структуры биологического мозга. Увлекательная часть эмуляции всего мозга заключается в том, что она не требует от нас полного понимания того, как работает функция познания человеческого мозга или как программировать и обучать искусственный интеллект. Требуется понимание только низкоуровневых характеристик основных вычислительных элементов человеческого мозга.
Выполнение эмуляции всего мозга потребует каждого из этих шагов и связанных с ними технологий:
- Создание комплексного сканирования человеческого мозга. Это может включать в себя вскрытие мозга путем витрификации, когда ткань рассекают на тонкие срезы, которые затем можно подавать, возможно, в массив электронных микроскопов для сканирования. Во время этого процесса на ткань можно наносить различные красители, чтобы подчеркнуть различные структурные и химические свойства.
- Второй шаг этого процесса будет включать в себя ввод необработанных отсканированных данных в компьютерные системы, чтобы иметь возможность реконструировать трехмерную нейронную сеть, реализующую когнитивную структуру исходного мозга. Полученное изображение затем сохраняется для создания базы данных нейровычислительных моделей различных нейронов.
- Затем указанная нейровычислительная модель запускается на способных компьютерных системах. Если это удастся, мы, по сути, получим цифровую копию оригинального эмулированного мозга с неповрежденной памятью и личностью. Эта программная версия эмулируемого человеческого мозга может жить в виртуальной реальности или взаимодействовать с физическим миром с помощью роботизированных приспособлений.
Однако это требует значительного развития технологий в трех основных областях: сканирование, перевод и моделирование. Высокопроизводительная микроскопия с достаточным разрешением и детектированием для тщательного сканирования нескольких слоев тканей головного мозга. Гениальные алгоритмы для преобразования необработанных отсканированных данных в соответствующие трехмерные нейровычислительные элементы. И, наконец, вычислительные системы, способные выполнять полученные нейровычислительные структуры со скоростью, значительно превышающей скорость человеческого мозга.
Источник изображения: «Робот Windows 7» от randychiu имеет лицензию CC BY 2.0.