Что такое сверхразум?

Мы можем условно определить «сверхразум» как интеллект, который может значительно превосходить человеческое познание почти во всех аспектах, представляющих интерес. И, соответственно, агент со сверхразумом — это сверхразумный агент. Для этого прочтения подойдет это первоначальное определение.

Меня в первую очередь увлекают два пути достижения сверхразума:

  • Искусственный интеллект
  • Эмуляция всего мозга

Искусственный интеллект

Идея использования обучения для начальной загрузки простой машины для достижения интеллекта человеческого уровня восходит к идее Алана Тьюринга о «детской машине», то есть к 1950-м годам:

«Вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую взрослый разум, почему бы не попытаться создать программу, имитирующую детский? Если бы это подвергалось соответствующему курсу обучения, у человека был бы мозг взрослого». -Алан Тьюринг

Тьюринг представил итеративный процесс, который следует нашей собственной парадигме естественного отбора: «выживает сильнейший». Однако он надеялся, что этот процесс можно ускорить с помощью экспериментатора, тренируя интеллект.

Философы и ученые, Дэвид Чалмерс и Ганс Моравек, считали, что когда-то в результате слепого эволюционного процесса возник интеллект человеческого уровня; эволюционные процессы с предвидением - то есть генетические алгоритмы, разработанные и управляемые разумными программистами-людьми, должны быть в состоянии давать аналогичные результаты с гораздо большей эффективностью. Сколько времени это может занять, зависит от того, как будут развиваться вычислительные технологии в течение следующих десятилетий и сколько вычислительной мощности потребуется для запуска генетических алгоритмов с той же мощностью оптимизации, что и наш процесс биологической эволюции. К сожалению, если бы закон Мура действовал в течение столетия, этот путь был бы совершенно недосягаем. Однако, если идеи Чалмерса и Моравека об использовании человеческого вмешательства для поиска интеллекта по сравнению с эволюцией грубой силы могут быть достигнуты значительный прирост эффективности.

Наконец, мы могли бы использовать вариант тьюринговской концепции дочерней машины: «seed ai». В отличие от представления Тьюринга о дочерней машине, которая имела бы относительно фиксированную архитектуру и обладала бы возможностями только через новый контент. «Семенной ИИ» будет более сложным агентом искусственного интеллекта, поскольку он сможет улучшать свою собственную архитектуру. На ранних этапах упомянутого ИИ улучшения в основном происходили путем проб и ошибок, сброса информации или помощи программиста-человека. Однако на более поздних стадиях, когда семя ИИ начинает понимать свою архитектуру, оно должно быть в состоянии разрабатывать новые алгоритмы и вычислительные структуры для улучшения своих когнитивных характеристик. При определенных обстоятельствах этот процесс повторяющегося самосовершенствования может продолжаться достаточно долго, чтобы привести к интеллектуальному взрыву, ведущему к радикальному сверхразуму.

Эмуляция всего мозга

Здесь идея состоит в том, чтобы создать интеллектуальное программное обеспечение путем сканирования и тщательного моделирования вычислительной структуры биологического мозга. Увлекательная часть эмуляции всего мозга заключается в том, что она не требует от нас полного понимания того, как работает функция познания человеческого мозга или как программировать и обучать искусственный интеллект. Требуется понимание только низкоуровневых характеристик основных вычислительных элементов человеческого мозга.

Выполнение эмуляции всего мозга потребует каждого из этих шагов и связанных с ними технологий:

  1. Создание комплексного сканирования человеческого мозга. Это может включать в себя вскрытие мозга путем витрификации, когда ткань рассекают на тонкие срезы, которые затем можно подавать, возможно, в массив электронных микроскопов для сканирования. Во время этого процесса на ткань можно наносить различные красители, чтобы подчеркнуть различные структурные и химические свойства.
  2. Второй шаг этого процесса будет включать в себя ввод необработанных отсканированных данных в компьютерные системы, чтобы иметь возможность реконструировать трехмерную нейронную сеть, реализующую когнитивную структуру исходного мозга. Полученное изображение затем сохраняется для создания базы данных нейровычислительных моделей различных нейронов.
  3. Затем указанная нейровычислительная модель запускается на способных компьютерных системах. Если это удастся, мы, по сути, получим цифровую копию оригинального эмулированного мозга с неповрежденной памятью и личностью. Эта программная версия эмулируемого человеческого мозга может жить в виртуальной реальности или взаимодействовать с физическим миром с помощью роботизированных приспособлений.

Однако это требует значительного развития технологий в трех основных областях: сканирование, перевод и моделирование. Высокопроизводительная микроскопия с достаточным разрешением и детектированием для тщательного сканирования нескольких слоев тканей головного мозга. Гениальные алгоритмы для преобразования необработанных отсканированных данных в соответствующие трехмерные нейровычислительные элементы. И, наконец, вычислительные системы, способные выполнять полученные нейровычислительные структуры со скоростью, значительно превышающей скорость человеческого мозга.

Источник изображения: «Робот Windows 7» от randychiu имеет лицензию CC BY 2.0.