Страх перед инновациями в эпоху искусственного интеллекта: почему контроль не должен вас сдерживать
В деловом климате, где революционные изменения стали новой нормой, инновации — это больше, чем просто модное слово — это императив. Несмотря на эту реальность, всепроникающий страх перед инновациями часто не позволяет компаниям полностью реализовать свой потенциал. Особенно когда речь идет об инструментах, управляемых искусственным интеллектом, идея потери контроля кажется особенно трудной пилюлей.
Почему мы боимся инноваций?
Старая поговорка: «Если что-то не сломалось, не чините его», звучит в ушах многих руководителей, когда возникает тема инноваций. Даже если компания признает необходимость в передовых инструментах, таких как искусственный интеллект, страх потерять контроль, который предлагают традиционные системы, может парализовать. Часто это «предвзятость статус-кво», когда известные результаты кажутся гораздо менее рискованными, чем рискованные действия в неизвестном.
Психологические барьеры на пути к переменам и иллюзия контроля
Психологический корень этого страха часто сводится к «неприятию потерь». Люди устроены так, что они более чувствительны к потенциальным потерям, чем к потенциальным выгодам. Применительно к технологиям искусственного интеллекта компании опасаются потерять детальный контроль, который обеспечивают традиционные инструменты CRM. Но что, если этот контроль является скорее ограничением, чем свободой?
В сфере искусственного интеллекта строгий контроль часто ограничивает способность машины учиться и адаптироваться. В отличие от традиционных систем, которые зависят от сообщений, основанных на правилах, ИИ преуспевает благодаря гибкости и адаптируемости.
Цена отсутствия инноваций
Последствия уклонения от инноваций суровы. Это не только альтернативные издержки — упущение технологий, меняющих правила игры, которые могли бы улучшить ваш бизнес, — но и надвигающаяся опасность устаревания. В сфере взаимодействия с клиентами такие инструменты, как Aampe, устанавливают новые стандарты. Оставаться корнями в прошлом и из страха цепляться за традиционные CRM означает упускать из виду передовые возможности, которые могут изменить качество обслуживания клиентов.
Взаимодействие с клиентами на основе правил и искусственного интеллекта
В традиционных инструментах взаимодействия с клиентами, основанных на правилах, сообщения обычно отправляются на основе заранее определенных критериев или правил, установленных пользователем. Например, клиент, совершивший покупку, может вызвать сообщение «Спасибо», а отказ от корзины может привести к дополнительному напоминанию. Хотя этот подход в некоторой степени эффективен, он имеет ограничения — он жесткий, ему не хватает масштабируемости и он не адаптируется к меняющемуся поведению или потребностям клиентов. Не каждый пользователь отвечает на напоминание о брошенной корзине через 30 минут после того, как оставил в ней товары. Некоторые могут ответить только в течение дня или двух. Но узнать подходящее время для каждого пользователя невозможно, если вы не используете машинное обучение.
Инструменты обмена сообщениями на основе искусственного интеллекта, такие как Aampe, работают по другой парадигме. Они постоянно учатся на взаимодействии с клиентами, быстро адаптируясь для создания гиперперсонализированных сообщений. Вместо отправки одного сообщения большой группе пользователей ИИ Aampe создает тысячи индивидуальных сообщений, адаптированных к поведению конкретного пользователя, его предпочтениям по копированию и времени.
Этот адаптивный подход, основанный на обучении, повышает вовлеченность и освобождает вашу команду от утомительной задачи микроуправления каждым общением.
В сфере взаимодействия с клиентами такие инструменты, как Aampe, устанавливают новые стандарты. Оставаться корнями в прошлом и из страха цепляться за традиционные CRM означает упускать из виду передовые возможности, которые могут изменить качество обслуживания клиентов.
Aampe: воплощение контролируемой гибкости
Итак, как преодолеть разрыв? Встречайте Aampe, инструмент персонализации сообщений на базе искусственного интеллекта, который понимает эту дилемму. С Aampe вы можете получить лучшее из обоих миров — уровень машинного обучения, который предлагает гибкость, необходимую ИИ для достижения успеха, но при этом разработан с достаточно простым интерфейсом, чтобы пользователи не чувствовали отказа от всякого контроля. Речь идет о замене страха доверием, вере в то, что передовые алгоритмы могут помочь улучшить взаимодействие с клиентами, сохраняя при этом основные принципы вашей компании.
В Aampe вы можете создавать аудитории и инициировать сообщения с помощью событий. Вы создаете группы сообщений с разными фрагментами текста для разных пользователей. Эти фрагменты являются компонентами сообщения, такими как ценностные предложения, приветствия и призывы к действию. Aampe узнает, какой текст (и даже тон, если вы его определите) находит отклик у каждого пользователя, а также какой сегодня день и время.
Поскольку обучение — это процесс, первые результаты появляются примерно через 14 дней, после чего Aampe оптимизируется для целей, которые вы определили в инструменте. При использовании Aampe вы также должны понимать, что в период обучения модели может не хватить информации для высокоточных прогнозов, что приведет к колебаниям ключевых показателей эффективности.
Алгоритмы машинного обучения Aampe постоянно адаптируются к новым данным. В отличие от систем, основанных на правилах, которые являются статичными, если не обновляются вручную, модель машинного обучения может изменять свои стратегии обмена сообщениями в режиме реального времени. Эта постоянная корректировка может вызвать краткосрочные колебания таких показателей, как открываемость, рейтинг кликов или уровень вовлеченности.
Кроме того, важно помнить, что поведение клиентов по своей сути изменчиво и зависит от множества внешних факторов, находящихся вне контроля любой модели машинного обучения. Сезонные тенденции, новостные события или даже изменения погоды могут повлиять на взаимодействие пользователей с сообщениями, что приведет к колебаниям ключевых показателей эффективности.
Эти колебания не обязательно являются признаком неудачи. Вместо этого они часто указывают на систему, которая учится и адаптируется. Со временем, когда модель становится более сложной, а набор данных, на основе которого она учится, становится более заметным и репрезентативным, эти ключевые показатели эффективности часто стабилизируются и улучшаются. Благодаря таким инструментам, как Aampe, которые направлены на понимание и оптимизацию этих показателей, эти колебания становятся ценной возможностью обучения для совершенствования и совершенствования ваших стратегий обмена сообщениями.
Вывод: примите эволюцию, не бойтесь революции
В мире, быстро склоняющемся к искусственному интеллекту и машинному обучению, компании, цепляющиеся за статус-кво, не просто стагнируют; они отступают. Нерешительность по поводу отказа от контроля, которая часто возникает из-за глубоко укоренившихся психологических барьеров и ложного чувства безопасности, может быть скорее помехой, чем защитой. По иронии судьбы, этот контроль может ограничить потенциал инструментов искусственного интеллекта, таких как Aampe, разработанных для обеспечения беспрецедентной персонализации и взаимодействия.
Aampe служит примером сбалансированных инноваций, обеспечивая контролируемую гибкость, необходимую предприятиям. Это позволяет вам устанавливать параметры и цели, предоставляя алгоритмам машинного обучения возможность быть эффективными. Речь идет не о потере контроля, а о переосмыслении того, что означает контроль в мире, управляемом ИИ.
По мере того как ландшафт взаимодействия с клиентами меняется, такие инструменты, как Aampe, становятся не только будущим, но и настоящим. Страх перед инновациями не должен быть препятствием. Благодаря новому поколению инструментов CRM на базе искусственного интеллекта вам не придется выбирать между инновациями и контролем; вы можете иметь оба. Все, что нужно, — это готовность выйти из зоны комфорта и воспользоваться преобразующей силой искусственного интеллекта.
Итак, спросите себя: готовы ли вы развиваться или позволите страху сдерживать вас? В сегодняшней гиперконкурентной деловой среде стояние на месте является наиболее значимым риском из всех.
