Немногие технологические инновации оказались столь же разрушительными, как искусственный интеллект. Это инновация, которая должна изменить то, как мы живем изо дня в день, и в скором времени она даже будет отвечать за вождение наших автомобилей вместо нас. Это то, что мы собираемся исследовать в серии из четырех постов в этом месяце — появление автономных транспортных средств.

Автономные транспортные средства (АВ), подпитываемые ростом ИИ и компьютерного зрения, последние пару лет доминируют в заголовках и технических дискуссиях. Автономные транспортные средства, которые в настоящее время широко рассматриваются как будущее автомобильной промышленности, представляют собой один из крупнейших прорывов в мире транспорта и логистики с момента изобретения самого автомобиля. Но что такое автономные транспортные средства и как ИИ играет важную роль в их развитии?

Понимание уровней автоматизации вождения

Термин автономное транспортное средство часто используется как синоним беспилотное или беспилотное транспортное средство, но в реальной жизни определения гораздо сложнее.

Международная аэрокосмическая компания SAE опубликовала глобальный стандарт, служащий основой для автоматизации транспортных средств, определяя в общей сложности пять уровней автономии. Только уровни с 3 по 5 являются примерами настоящей автономии, основанной на моделях искусственного интеллекта и обученной с использованием изображений, датчиков, спутниковых и видеоданных.

  • Уровень 1. Отправной точкой для автоматизации транспортных средств являются системы, которые помогают водителю, но не берут на себя полный контроль. К ним относятся такие функции, как датчики парковки и центрирование полосы движения, которые уже являются стандартными для автомобилей более высокого класса. Практическое управление означает, что ИИ не играет никакой роли в автоматизации первого уровня, поскольку система не способна принимать решения сама по себе.
  • Уровень 2. Эти транспортные средства могут обеспечивать автоматическую работу с автоматическим ускорением, рулевым управлением, автоматической парковкой и автоматическим торможением. Однако, поскольку транспортное средство не имеет собственных возможностей принятия решений, водитель должен всегда контролировать работу и быть готовым вмешаться. Технология искусственного интеллекта не требуется для достижения этого уровня. Вместо этого водитель по-прежнему должен контролировать окружающую среду и реагировать на нее.
  • Уровень 3 — первый уровень подлинной автономии. Автомобиль может самостоятельно управлять автомобилем благодаря использованию хорошо обученной модели искусственного интеллекта, которая может автоматически перемещаться, синхронизироваться со светофорами и запрашивать у водителя вмешиваться, если определенные условия не были соблюдены. Одним из практических примеров является система автономный водитель в пробке, которая планировалась для Audi A8.
  • Уровень 4. Полностью автономное транспортное средство, в котором используется высокотехнологичная адаптивная модель ИИ, основанная на активном обучении и интенсивном обучении, транспортные средства уровня 4 работают полностью автономно, даже если водитель отсутствует. Однако они по-прежнему требуют, чтобы сначала были выполнены определенные условия. Например, они могут быть полностью автономными только на автострадах. Одним из популярных примеров является местная служба такси без водителя.
  • Уровень 5. Самый высокий уровень автоматизации почти такой же, как и четвертый уровень, хотя и с возможностью вождения везде и в любых условиях, в которых могут ездить люди. руль и педали не являются обязательными. Транспортное средство полностью заменяет потребность в человеке-водителе в любой ситуации. По общему признанию, мы все еще довольно далеки от этой стадии, но технологии развиваются быстро.

Сегодня большинство автомобилей в нижней части рынка вообще не предоставляют никаких технологий автономного вождения и определяются как уровень 0 по стандарту SAE. Для сравнения, уровень 1 уже широко используется в автомобилях более высокого класса, в то время как автономные автомобили уровня 2 постепенно выходят на рынок.

Настоящая автономия, определяемая уровнями с 3 по 5, в значительной степени все еще находится на стадии тестирования. Например, автоматическая навигация Audi по пробкам, казалось, была готова к запуску в Европе, но в настоящее время она приостановлена из-за юридических сложностей.

В центре внимания AV-новаторы:

Влияние автономных автомобилей будет широко распространено, и не только в секторе общественного транспорта. Мы также наблюдаем инновации в строительстве и сельском хозяйстве, а также в небольших приложениях, от автономных гольф-каров до доставки пиццы без участия пользователя.

Непрерывное развитие искусственного интеллекта и подключенных технологий приводит к тому, что общество вскоре может начать осознавать преимущества автономных транспортных средств. К ним относятся повышение безопасности дорожного движения, повышение эффективности и даже снижение выбросов. Это может занять некоторое время, но прогресс идет семимильными шагами.

Безопасность на дорогах. Компания Driver Technologies создала бесплатное приложение для мобильных телефонов, которое обеспечивает навигацию с использованием искусственного интеллекта и предотвращение аварий для водителей по всему миру. Они хотели, чтобы автомобилисты в развивающихся странах имели равный доступ к средствам безопасности водителя. Вскоре они также предложат DriverCloud, всеобъемлющую базу данных анонимных (и аннотированных CloudFactory) данных о дорогах, чтобы помочь новаторам в области автомобилестроения, преподавателям и стартапам в области AV получать разнообразные обучающие данные.

Лучшая видимость — компания Luminar из Пало-Альто специализируется на технологиях наведения для автономных транспортных средств. Они разработали датчик LiDAR с дальностью действия 250 м, что значительно повысило уровень требований безопасности, возможных в пространстве автономных транспортных средств. Узнайте, как наша управляемая рабочая сила помогла Luminar эффективно внедрять инновации.

Логистика. Компания Embark производит беспилотные грузовики и в настоящее время перевозит грузы по юго-западу США. Компания Embark совершила множество впечатляющих подвигов, включая поездки по стране, работу в дождь и туман, а также навигацию между перевалочными узлами. . В настоящее время они тестируют автономные грузовики уровня 4. Исследуйте один день из жизни водителя грузовика Embark здесь.

Поскольку рынок автономных транспортных средств продолжает расти с головокружительной скоростью, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, испытывают все большее давление в плане разработки, тестирования и продвижения на рынок решений, позволяющих сделать автоматизированный транспорт более безопасным и надежным. В конце концов, когда речь идет о безопасности дорожного движения, нет права на ошибку. Вот почему все начинается с исчерпывающей маркировки отдельных объектов на изображениях и видео, чтобы научить модель компьютерного зрения точно интерпретировать окружающий мир.

CloudFactory помогает внедрять инновации в автомобильном секторе с помощью аннотаций изображений, которые подготавливают огромные объемы данных, необходимых для точного обучения алгоритмов ИИ. Узнайте, как мы помогаем сделать автономный транспорт безопаснее.

Первоначально опубликовано на https://blog.cloudfactory.com.