К.С. Джайшанкар
Предприятия редко, если вообще когда-либо, страдают от отсутствия документации. Превратится ли эта документация в практические знания в момент истины — решение проблем клиентов — это совсем другой вопрос.
Знания на предприятии имеют тенденцию расти бессистемно. Люди создают артефакты по мере необходимости. Дублированные версии SOP, KB, руководств изобилуют, отражая не только потраченные впустую усилия, но и рецепт путаницы с проблемами контроля версий.
Мультигеографические предприятия с несколькими подразделениями усугубляют эту проблему, развертывая различные системы для хранения информации, которые в большинстве случаев не взаимодействуют и не могут обмениваться данными друг с другом. опыт у них есть. Таким образом, озера данных быстро превращаются в зыбучие пески!
Результатом всего этого является то, что агент службы поддержки клиентов, решающий актуальную проблему обычно разгневанного клиента, или инженер, пытающийся найти проблему в дизайне старого продукта, тратят более 30% своего времени (иногда до 70). %) в поисках ответов, которые, как они знают, существуют где-то в их организации. В интересах времени и уровня обслуживания они в конечном итоге создают новые и неоптимальные обходные пути, чтобы решить проблему.
Управление корпоративными знаниями попыталось решить эту проблему, пометив источники информации тегами и объединив их в одну или несколько ограниченных систем. Это по-прежнему требует, чтобы пользователи хорошо знали таксономию и конкретные строки поиска для использования.
Но что, если бы вы могли оставить свои данные там, где они есть, но при этом найти их в процессе поиска с помощью естественно звучащих запросов с комбинацией английских и немецких* слов и аббревиатур вашей компании, как вы (и, конечно, ваши клиенты) обычно делаете в Штутгарте. ? Что, если вы освободитесь от нудной работы по открытию длинных вложений в нескольких типах данных, чтобы лучше понять контекст запроса?
И чтобы повысить ценность, найти не только нужный документ, но и нужную страницу и раздел документа?
Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой?
Поговорите с нами, и вы сможете убедиться в силе специально разработанных алгоритмов Sainapse, решающих эту проблему раз и навсегда.
* может быть английский и испанский в Майами, английский и тамильский и Ченнаи, а также английский и японский в Осаке
