Всем привет! Сегодня я хочу написать о библиотеке Matplotlib.
«Редакционный подход к дизайну визуализации требует, чтобы мы взяли на себя ответственность отфильтровывать шум от сигналов, определяя наиболее ценные, наиболее яркие или наиболее важные аспекты рассматриваемого предмета». — Энди Кирк
Введение
Целью использования библиотеки Matplotlib является визуализация. Визуализация – это формирование мысленных зрительных образов. Это акт или процесс интерпретации в визуальных терминах или воплощения их в видимую форму. Он включает в себя создание изображений, которые сообщают взаимосвязь между представленными данными зрителям изображений. Matplotlib особенно хорош для создания базовых графиков, таких как линейные диаграммы, гистограммы, гистограммы и т. д., если вы работали с данными до того, как узнали о линии.
Matplotlib — это библиотека построения графиков для языка программирования Python и его расширения NumPy для числовой математики. Он предоставляет объектно-ориентированный API для встраивания графиков в приложения с помощью наборов инструментов общего назначения с графическим интерфейсом, таких как Tkinter и GTK.
Что такое Матплотлиб?
Библиотека Matplotlib — это библиотека на основе Python, которая используется для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций данных. Это платформа, которая используется для создания 2D-графиков из массива данных. Предоставляя объектно-ориентированный API, он позволяет встраивать графики в приложения с помощью наборов инструментов графического пользовательского интерфейса (GUI), таких как PyQt.
Matplotlib использует интерфейс Pyplot, который похож на модуль Matlab. Это позволяет создавать интерактивные визуализации данных, такие как двумерные диаграммы и графики (гистограммы, диаграммы рассеяния). Используется для визуализации отношений данных. Matplotlib позволяет создавать интерактивные визуализации данных, такие как двумерные диаграммы и графики (гистограммы, диаграммы рассеяния). Используется для визуализации отношений данных.
Давайте построим линейный график с помощью Matplotlib
На рисунке ниже мы импортируем библиотеку matplotlib, используя
импортировать matplotlib. pyplot как plt.
мы также включаем другую библиотеку NumPy,
импортировать NumPy как np.
При работе с данными мы используем несколько методов, которые помогают нам понять взаимосвязь в наборе данных. Matplotlib вступает в игру, потому что это полезный инструмент для построения графиков. Ниже приведена иллюстрация взаимосвязи между случайными числами с использованием диаграммы рассеяния.
Трехмерный график с использованием Matplotlib
Matplotlib и Pyplot.
Matplotlib.Pyplot — это набор команд, которые позволяют matplotlib работать аналогично Matlab. Функции Pyplot используются для внесения изменений в фигуру путем создания области построения, линейного построения или создания фигуры. Он предназначен для интерактивных сюжетов и простых случаев программного построения сюжетов.
Варианты визуализации в Matplotlib
Гистограмма
Это прямоугольные блоки, которые используются для представления набора данных. Гистограммы строятся таким образом, что они представляют значение на одной оси и переменную на другой оси. Гистограммы лучше всего подходят для представления категорийных данных.
Гистограмма
Это тип графика, который используется для представления числовых данных путем указания количества точек данных в диапазоне значений.
Линейная диаграмма
Это метод визуализации, который используется для представления набора данных в виде линии. Линейные диаграммы просты для понимания и используются для представления данных, которые меняются со временем.
График рассеяния
Это тип отображения данных, в котором используются точки для отображения отношений между точками данных. Обычно отношения устанавливаются между двумя числовыми переменными, где элементы набора данных нанесены на оси x, y, которые относятся к значению числовой переменной.
Наборы инструментов, используемые для расширения функциональности Matplotlib
- Базовая карта
- Картопи
- Сиборн
- Нампи
- Gtk-инструменты
- Инструменты Exel
Вывод
«Визуализируя информацию, мы превращаем ее в ландшафт, который вы можете исследовать своими глазами. Этакая информационная карта. А когда вы теряетесь в информации, информационная карта может быть полезна». — Дэвид МакКэндлесс
Если вам нужно визуализировать взаимосвязь между набором данных, обязательно используйте эту библиотеку. Matplotlib предлагает множество вариантов визуализации, таких как гистограммы, линейные графики, параметры 3D-визуализации, точечные диаграммы и т. д.
