Большинство из нас находит область науки о данных интригующей, отчасти из-за ее постоянно расширяющегося характера и футуристических характеристик. Но большинству из нас трудно понять его истинную природу или форму. Наука о данных — слишком широкая область, чтобы подходить под определение. Он обычно используется взаимозаменяемо с анализом данных и ошибочно, потому что, хотя анализ данных имеет дело с осмыслением событий, которые уже произошли в прошлом, и расшифровкой необработанных данных, относящихся к указанному событию, наука о данных - это гораздо больше. Он также включает прогнозный анализ, определяющий возникновение определенного события в будущем с помощью передовых алгоритмов машинного обучения.
Наука о данных включает в себя пятиэтапный жизненный цикл, который включает в себя извлечение данных, обработку данных, классификацию данных, визуализацию данных и бизнес-аналитику (BI) и прогнозный анализ. Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix может порекомендовать точный жанр фильмов, который соответствует вашему вкусу, или как Spotify создает для вас ежедневный микс, который включает именно те песни, которые вы любите? Возможность получать рекомендации и отфильтрованные результаты поиска из приложения или поисковой системы стала возможной благодаря Data Science. Помимо этого, такие вещи, как обнаружение мошенничества, автоматизация, прогнозирование, распознавание лица и голоса и обнаружение шаблонов, были значительно упрощены. Отрасль здравоохранения стала одним из крупнейших бенефициаров прорывов в области науки о данных. Более быстрая диагностика и профилактические медицинские возможности способствовали росту отрасли.
Еще одним компонентом Data Science является машинное обучение (ML). Это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования для этого, то есть способность совершенствоваться на основе опыта. Способность демонстрировать некоторые основные человеческие качества, такие как интеллект, мышление, решение проблем, социальный интеллект и т. д., привела к более широкому использованию виртуальных помощников такими компаниями, как Apple, Google, Amazon и многими другими.
Вопреки распространенному мнению, что ИИ приведет к безработице, поскольку машины заменят людей почти во всех сферах жизни, несколько исследований и экспертов предположили, что он, скорее, создаст несколько новых рабочих мест и изменит фундаментальный характер рабочего места. Также широко распространено мнение, что данные станут доминирующей темой 21 века и станут ключевым фактором, определяющим формирование международного порядка новой эры. Поскольку огромный потенциал науки о данных остается неиспользованным, только время покажет, как выглядит мир, управляемый данными, и каким курсом он может развиваться.
Первоначально опубликовано на https://www.redwoodalgorithms.com.
