Дорожная карта самообучения в области науки о данных и машинного обучения
Кураторская коллекция наших любимых онлайн-курсов, книг и руководств
Месяц 0–2 (предварительные требования)
Математика для науки о данных и машинного обучения
Программирование на Python
Базы данных, Excel и SQL
2–4 месяц (основные сведения)
Анализ и визуализация данных
Машинное обучение с учителем
Машинное обучение без учителя
Месяц 4–6 (средний)
Глубокое обучение с PyTorch / Tensorflow
Расширенное машинное обучение
Машинное обучение в производстве
Месяц 6–8 (расширенный - необязательно)
Продвинутое глубокое обучение
Обработка естественного языка
Аналитика продукта и A / B-тестирование
Месяц 8–10 (подготовка к работе)
Структуры данных и алгоритмы
Веб-разработка и облачные вычисления
Курс подготовки к карьере
