Почему большие данные
С быстрым развитием эпохи Интернета большие данные полностью интегрированы в производство и жизнь современного общества и существенно изменят мировую экономику. Большие данные уменьшают болевые точки бизнеса и становятся интеллектуальным и стратегическим ресурсом для многих предприятий. Обработка и анализ больших данных становятся узлом информационных технологий нового поколения. После технологической революции данные создавались многими устройствами, такими как мобильный Интернет, Интернет вещей, социальные сети, цифровой дом, электронная коммерция и т. Д., Все это приложения информационных технологий нового поколения, и эти приложения обещают чтобы улучшить жизнь каждого.
Разница
Облачные вычисления предоставляют платформу хранения и вычислений для этих массивных и диверсифицированных больших данных. Благодаря управлению, обработке, анализу и оптимизации данных из различных источников, а также обратной связи результатов с приложениями, будет создана огромная экономическая и социальная ценность. Например, при анализе эффектов, затрат и выгод каждого маркетингового канала и использовании анализа больших данных для получения результатов ранжирования каналов, чтобы предоставить ссылку для последующих маркетинговых решений. В то же время анализ данных о поведении пользователей и определение групп, соответствующих позиционированию продукта для целевого маркетинга, может снизить затраты и увеличить доход.
Обработка и поток
Поток больших данных - это просто процесс извлечения и интеграции источников данных с помощью подходящих инструментов, таких как Hadoop, и хранения результатов в соответствии с определенными стандартами, а не с использованием подходящих методов анализа данных для их анализа. Извлечь из него полезные знания и использовать соответствующие методы, чтобы представить результаты пользователям перед экраном.
Из-за широкого диапазона источников данных для обработки больших данных важен каждый шаг, начиная с извлечения и интеграции данных, поиска связей и сущностей из них, после операций связывания и агрегации сохраняйте результаты для последующего извлечения.
Что такое анализ больших данных?
Анализ больших данных - это процесс изучения больших наборов данных, которые содержат различные типы данных. Анализ данных может выявить скрытые закономерности, актуальность неизвестного, будущие рыночные тенденции, предпочтения клиентов в соответствии с определенными шаблонами и другую полезную бизнес-информацию. Результаты помогают в более эффективном маркетинге, новых возможностях получения доходов, улучшении обслуживания клиентов, повышении операционной эффективности, конкурентных преимуществах и других преимуществах для бизнеса.
Анализ данных является основным этапом обработки больших данных посредством извлечения и интеграции, исходные данные для обработки больших данных получают из источников данных различной структуры. Бизнес-эксперты могут анализировать и обрабатывать данные в соответствии со своими потребностями, такими как интеллектуальный анализ, машинное обучение и статистика, кроме того, эксперты используют анализ данных для поддержки принятия решений, бизнес-аналитики, систем рекомендаций, систем прогнозирования и т. Д.
Важно для роста
Наконец, большие данные и связанные с ними технологии представляют собой новый вид двигателя для непрерывного роста бизнеса, новые технологии, новые продукты, новые услуги и новые форматы обработки данных будут появляться и дальше. Большие данные обеспечивают отличную поддержку в области аппаратного оборудования и окажут важное влияние на отрасли производства микросхем и хранилищ, а также предоставят информацию рынкам для серверов обработки интегрированных хранилищ данных и вычислений с памятью. Не только в области программного обеспечения и услуг, но и в любой отрасли, технология больших данных приведет к развитию быстрой обработки и анализа данных, технологий интеллектуального анализа данных и программных продуктов.
