Технологии продолжат сокращать рабочие места, но, похоже, будет создано больше рабочих мест. — Джонатан Грудин
Во время одного из моих туров по социальным сетям, изучающего контент на Facebook в понедельник днем, я наткнулся на сообщение профессора Фреда МакБагонлури, президента Университета Академгородка, подтверждающее аккредитацию и развертывание бакалавриата. Искусственный интеллект (ИИ) в учреждении. Увидев этот пост, я взволновался, и через пару минут я поделился хорошими новостями в своих профилях LinkedIn и Twitter. Я видел положительные комментарии и лайки как от сообщества ИИ в Гане, так и за рубежом. Действительно, я чувствовал волнение людей и то, как они были рады видеть этот прогресс и двигаться в правильном направлении. Читая комментарии и отвечая на личные сообщения доброжелателей, я снова начала спрашивать себя: «Готова ли к этому моя любимая страна Гана? Есть ли у нас необходимые лаборатории, чтобы облегчить внедрение новой программы помимо наших традиционных программ?» Поэтому я решил написать эту статью, чтобы зажечь разговор об ИИ.
Позвольте мне сначала объяснить, что я думаю об ИИ; искусственный из Оксфордского словаря означает созданный человеком, тогда как интеллект — это способность приобретать знания и навыки. Следовательно, используя эти два термина, ИИ просто означает способность передавать искусственные знания или навыки машине или компьютеру. По сути, компьютеры могут с такой легкостью решать абстрактные для человека задачи. Хорошим примером является поражение Гарри Каспарова от шахматной системы IBM Deep Blue в 1997 году. Как правило, люди получают большую часть информации о мире субъективным и интуитивным способом, который трудно объяснить более формально. Таким образом, одна из основных трудностей в области искусственного интеллекта заключается в том, чтобы выяснить, как передать эти неструктурированные знания в машину.
Несмотря ни на что, в какой-то момент времени мы все сталкивались с решениями, развернутыми на основе ИИ, в нашей повседневной жизни. Они варьируются от использования карт Google до навигации по неизвестным направлениям до социальных сетей, отправляющих вам рекомендуемые товары на основе предыдущих товаров, которые вы либо купили, либо просмотрели. Недавно компания Open-AI, базирующаяся в Сан-Франциско, запустила свою новую технологическую языковую модель, которая способна создавать человеческий текст, отвечать на вопросы, заполнять коды, а также обобщать длинные тексты. Кроме того, Apple Inc. использует ИИ почти во всех функциях iPhone. Его системы распознавания лиц позволяют пользователям добавлять дополнительные функции безопасности, и все они разработаны с использованием моделей компьютерного зрения (подобласть ИИ). Facebook, Google и Snapchat также используют эти архитектуры компьютерного зрения, чтобы можно было идентифицировать фотографии людей, а затем помечать фотографии вместе с именем. Пандемия COVID-19 также привела к дальнейшему использованию систем искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Были внедрены системы, используемые для отслеживания, мониторинга и скрининга пациентов с COVID-19, что значительно помогло странам справиться с пандемией. Исследование, проведенное двумя исследователями IBM, убедительно свидетельствует о том, что использование ИИ может сократить количество и время, затрачиваемое на проведение клинических испытаний, более чем на 70%.
Приведенные выше примеры еще раз подчеркивают роль ИИ в нашей жизни и то, насколько больше преобразований и удовлетворения он может принести. Тем не менее, опрос, проведенный Смитом и Андерсоном, был направлен на то, чтобы выяснить мнение 1896 экспертов о том, заменит ли ИИ больше рабочих мест, чем будет создано к 2025 году. Они обнаружили, что 48% этих экспертов считают, что ИИ заменит больше рабочих мест, чем он создали к 2025 году, в то время как остальные 52% полагали, что это не вытеснит больше рабочих мест, чем создаст. Я согласен с последним и считаю, что ИИ создаст больше рабочих мест. Люди должны быть готовы к будущему для этой возможной революции.
На заре промышленной революции благодаря человеческой изобретательности появились новые рабочие места, и революция ИИ в 4-й промышленной революции не будет исключением. Мэлоун и др. недавно предположили, что ИИ позволит появиться новым отраслям, тем самым создав больше рабочих мест. Это уже доказано спросом на навыки ИИ, измеряемым увеличением количества размещенных вакансий (Алексеева и др., 2020).
В связи с этим крайне важно, чтобы образовательные учреждения, правительство и отраслевые игроки эффективно сотрудничали в реализации программы ИИ для социально-экономического развития Ганы. Для этого необходимо обеспечить, чтобы следующее поколение было хорошо подготовлено и готово взять на себя новые рабочие места, которые будут созданы с помощью ИИ.
Внедрение BSc AI в Академгородском университете — это абсолютно правильный шаг, и я убежден, что многие высшие учебные заведения страны воспользуются этой новинкой. Я убежденный сторонник ценностей и миссии Академгородка. Это связано не только с тем, что я читаю лекции в университете, но и с уникальным способом обучения студентов, который позволяет студентам стать не только потребителями теоретических знаний, но и практиками того, что они изучают. Нам нужно больше учреждений такого рода, если мы хотим воспользоваться преимуществами ИИ.
Впоследствии недавние достижения в этой области принесли исключительные возможности ИИ, способные заменить человеческие решения в критических точках, таких как системы утверждения кредита, найма на работу, залога и т. д. Однако системы ИИ изучают закономерности на основе исторических данных и затем могут принимать решения в будущем. Таким образом, исторические данные играют важную роль в определении потенциальных нанятых кандидатов в будущем. Но что произойдет, если исторические данные сами по себе необъективны? Разработанные системы искусственного интеллекта только еще больше усугубят предвзятость данных. Недавно появились новости, указывающие на то, как системы искусственного интеллекта дискриминируют людей из-за их пола, расы или этнической принадлежности. Исследователи предложили не использовать чувствительные атрибуты для обучения моделей ИИ. Несмотря на этот недостаток, это не устраняет полностью проблему предвзятости, поскольку системы ИИ все еще могут находить прокси для чувствительных атрибутов. То есть почтовый индекс можно использовать в качестве прокси для этнической или расовой принадлежности человека (Tal Z, 2014). Amazon разработала инструмент для найма, который оказался предвзятым в отношении женщин и удалил все резюме, принадлежащие женщинам (Hamilton, 2018). Кроме того, профилирование исправительного правонарушителя для альтернативных санкций (COMPAS), которое также использовалось в США для помощи судьям в принятии решений об освобождении под залог до суда, оказалось предвзятым в отношении чернокожих (Larson et al., 2016).
Таким образом, все эти проблемы указывают на тот факт, что, поскольку мы приветствуем потенциальные преимущества, которые ИИ может принести нам как стране, необходимо уделить особое внимание обеспечению того, чтобы эти разрабатываемые системы ИИ были справедливыми и непредвзятыми. При этом есть призыв к действию для всех сторон; Инженеры по искусственному интеллекту, академические учреждения, правительства и т. д. Сначала нам нужно признать и признать, что предвзятость в области искусственного интеллекта действительно является огромной проблемой, которую необходимо решить. После этого часть проблем с предвзятостью ИИ возникает из обучающих данных. Системы ИИ не должны создаваться с использованием каких-либо дешевых данных без надлежащих консультантов для изучения источника данных, того, как данные были собраны и т. д. Следует поднять важные вопросы и провести тщательное исследование, прежде чем какие-либо данные будут использоваться в разработке систем ИИ. Amegadzie et al., 2021 раскрывает более подробную информацию о том, как использовать использование ИИ для улучшения положения хороших граждан Ганы.
Это означает, что как правительство, так и другие неправительственные организации должны инвестировать часть своих ресурсов в надлежащие и приемлемые процедуры сбора данных. Кроме того, правительства могут использовать различные инструменты проверки и аудита для оценки риска и воздействия любого готового к развертыванию инструмента ИИ, чтобы убедиться, что он соответствует этическим принципам ИИ. Университеты также должны будут ввести курсы по этике ИИ в рамках своей учебной программы по ИИ. Это гарантирует, что учащиеся хорошо осведомлены об этических последствиях любой разработанной системы. Если все эти меры будут приняты, мы можем быть уверены, что следующее поколение инженеров и разработчиков ИИ будет пользоваться всеми многочисленными преимуществами этой новой технологии и не будет использовать ее в качестве инструмента массового уничтожения, затрагивающего маргинализированные группы.
