Несколько проектов, связанных с машинным обучением, просто для понимания концепции

Искусственный интеллект и его алгоритмы наделали шума во всем мире. Но, сказав это, они оказываются чрезвычайно полезными для организаций. Машинное обучение и глубокое обучение работают как система поддержки искусственного интеллекта, помогая ему расти. Следовательно, многие ИИ-стартапы также извлекают выгоду из этих передовых технологий. Сегодня мы рассмотрим несколько идей проекта машинного обучения, которые могут быть полезны тем, кто заинтересован в использовании своих навыков в области машинного обучения.

Проекты машинного обучения, на которые стоит обратить внимание

  • Обнаружение поддельных новостей

В современном мире Интернета чрезвычайно важно понимать, что является фальшивкой, а что реальностью, поскольку все, что есть в сети, может распространяться за секунды. И это можно сделать просто и легко с помощью подтверждения Natural Language Toolkit благодаря его возможностям и наличию различных методов обработки текста.

  • Прогноз продаж

Этот проект может быть чрезвычайно полезен для историй, поскольку они могут предсказывать товары, которые могут помочь им увеличить продажи. Для этого нужно понимать ежедневное количество продаж магазина, а также атрибуты. Эти наборы данных могут быть доступны.

  • Прогноз фондового рынка

Фондовый рынок — крайне непредсказуемое место, и цены на акции зависят от обилия различных факторов. Из-за чего отслеживать количество акций одновременно для получения прибыли может быть утомительной задачей. И это можно сделать просто с помощью модели машинного обучения, для которой учитываются концепции анализа временных рядов. Поскольку основной целью модели является прогнозирование будущей стоимости акций.

  • Проекты, связанные с медициной, такие как прогнозирование рака на ранних стадиях

Это может быть чрезвычайно полезным и продуктивным проектом, связанным с прогнозированием рака на ранней стадии. Применяя алгоритмы машинного обучения, машины опорных векторов (SVM) и искусственные нейронные сети (ANN).

  • Анализ настроений

Это может быть чрезвычайно интересный проект, поскольку нужно предсказывать чьи-то чувства или эмоции с помощью алгоритмов машинного обучения, таких как Navies Bayes, Decision Tree, Python, а также набора инструментов для обработки естественного языка.

Следовательно, мы можем сделать вывод, что все, кто заинтересован в изучении этих областей, имеют для этого широкие возможности и могут использовать свои знания в этом секторе. В этом блоге мы только что рассмотрели некоторые из них.