Я пытаюсь оценить правильность реализации моего дескриптора SURF с помощью стандарта де-факто фреймворк Миколайчика и др. др. Я использую OpenCV для обнаружения и описания функций SURF и использую те же позиции функций в качестве входных данных для реализации моего дескриптора.
Чтобы оценить производительность дескриптора, платформа требует сначала оценить повторяемость детектора. К сожалению, для проверки повторяемости требуется список позиций объектов вместе с параметрами эллипса, определяющими размер и ориентацию области изображения вокруг каждого объекта. Однако детектор OpenCV SURF обеспечивает только положение, масштаб и ориентацию объекта.
В сопутствующей статье предлагается вычислить эти параметры эллипса итеративно из собственных значений второй матрицы моментов. Это единственный способ? Насколько я вижу, для этого потребуется немного поиграться с OpenCV. Нет ли способа впоследствии вычислить эти параметры эллипса (например, в Matlab) из списка функций и входного изображения?
Кто-нибудь когда-либо работал с этой структурой и мог бы помочь мне с некоторыми идеями или указателями?
