Получение структуры данных, эквивалентной asXML() в pyparsing?

Я узнал, что в pyparsing вы можете назвать элемент/группу/узел следующим образом:

token = pyparsing.Literal("Foobar")("element_name_here")

Итак, я сделал пример программы, чтобы проверить это:

import pyparsing as pp

Prefix = pp.Word(pp.nums)("Prefix")
Name = pp.Literal("FOOBAR")("Name")
Modifier = pp.Word(pp.alphas)("Modifier")
Modifier_Group = pp.Group(pp.OneOrMore(Modifier))("Modifier_Group")
Sentence = pp.Group(pp.Optional(Prefix) + Name + Modifier_Group)("Sentence")

out = Sentence.parseString("123 FOOBAR testA testB")

Затем я попытался получить результат с помощью этих именованных токенов.

Я пробовал это:

>>> print out
[['123', 'FOOBAR', ['testA', 'testB']]]

... но это не дает мне имен токенов.

Затем я попытался сделать следующее:

>>> print out.items()
[('Sentence', (['123', 'FOOBAR', (['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0), 
('testB', 1)]})], {'Modifier_Group': [((['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0),
('testB', 1)]}), 2)], 'Prefix': [('123', 0)], 'Name': [('FOOBAR', 1)]}))]

>>> print dict(out)

{'Sentence': (['123', 'FOOBAR', (['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0), 
('testB', 1)]})], {'Modifier_Group': [((['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0),
('testB', 1)]}), 2)], 'Prefix': [('123', 0)], 'Name': [('FOOBAR', 1)]})}

>>> import collections
>>> print collections.OrderedDict(out)
OrderedDict([('Sentence', (['123', 'FOOBAR', (['testA', 'testB'], {'Modifier': [
('testA', 0), ('testB', 1)]})], {'Modifier_Group': [((['testA', 'testB'], 
{'Modifier': [('testA', 0), ('testB', 1)]}), 2)], 'Prefix': [('123', 0)], 
'Name': [('FOOBAR', 1)]}))])

... но они содержали своеобразную смесь диктов, списков и кортежей, и я не мог понять, как их анализировать. Затем я попытался сделать это:

>>> print out.asXML()
<Sentence>
  <Sentence>
    <Prefix>123</Prefix>
    <Name>FOOBAR</Name>
    <Modifier_Group>
      <Modifier>testA</Modifier>
      <Modifier>testB</Modifier>
    </Modifier_Group>
  </Sentence>
</Sentence>

... и это дало мне ИМЕННО то, что я хотел, за исключением того, что это в XML, а не в структуре данных Python, которой я могу легко манипулировать. Есть ли способ получить такую ​​структуру данных (без разбора XML)?

Я нашел решение, которое возвращает вложенный словарь, но dicts в python неупорядочены (и я хочу, чтобы токены были в порядке), поэтому для меня это не решение.


python pyparsing
person Michael0x2a    schedule 21.07.2012    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
4
arrow_downward

Pyparsing возвращает объект ParseResults, который уже дает вам эту структуру. Вы можете визуализировать структуру предложения, напечатав out.dump():

>>> print out.dump()
[['123', 'FOOBAR', ['testA', 'testB']]]
- Sentence: ['123', 'FOOBAR', ['testA', 'testB']]
  - Modifier_Group: ['testA', 'testB']
    - Modifier: testB
  - Name: FOOBAR
  - Prefix: 123

Вы можете получить доступ к этим элементам, как если бы они были ключами в словаре:

>>> print out.Sentence.keys()
['Modifier_Group', 'Prefix', 'Name']
>>> print out.Sentence['Prefix']
123

или как атрибуты объекта:

>>> print out.Sentence.Name
FOOBAR
>>> print out.Sentence.Prefix
123
person PaulMcG    schedule 21.07.2012