У меня есть следующий код, который я использую для отображения вложенного списка в Python для создания списка с той же структурой.
>>> nested_list = [['Hello', 'World'], ['Goodbye', 'World']]
>>> [map(str.upper, x) for x in nested_list]
[['HELLO', 'WORLD'], ['GOODBYE', 'WORLD']]
Можно ли это сделать только с помощью понимания списка (без использования функции карты)?
Для вложенных списков вы можете использовать вложенные списки:
nested_list = [[s.upper() for s in xs] for xs in nested_list]
Лично я считаю, что map чище в этой ситуации, хотя я почти всегда предпочитаю понимание списка. Так что это действительно ваш выбор, так как любой из них будет работать.
Помните дзен Python:
Как правило, существует более одного — а возможно, и несколько — очевидных способов сделать это**.
** Примечание: отредактировано для точности.
В любом случае, я предпочитаю карту.
from functools import partial
nested_list = map( partial(map, str.upper), nested_list )
map в этом случае.)
- person Stuart Berg; 24.10.2016
Карта, безусловно, гораздо более чистый способ делать то, что вы хотите. Однако вы можете вложить понимание списка, может быть, это то, что вам нужно?
[[ix.upper() for ix in x] for x in nested_list]
Вот решение для вложенного списка произвольной глубины:
def map_nlist(nlist=nlist,fun=lambda x: x*2):
new_list=[]
for i in range(len(nlist)):
if isinstance(nlist[i],list):
new_list += [map_nlist(nlist[i],fun)]
else:
new_list += [fun(nlist[i])]
return new_list
вы хотите, чтобы все перечисленные вами элементы были в верхнем регистре, просто введите
In [26]: nested_list = [['Hello', 'World'], ['Goodbye', [['World']]]]
In [27]: map_nlist(nested_list,fun=str.upper)
Out[27]: [['HELLO', 'WORLD'], ['GOODBYE', [['WORLD']]]]
И что более важно, эта рекурсивная функция может сделать больше!
Я новичок в python, не стесняйтесь обсуждать!
append вместо +=, чтобы избежать повторного создания нового списка для каждого элемента.
- person Ioannis Filippidis; 18.06.2015
a = list(). С помощью a.append(0) тот же экземпляр list расширяется еще одним элементом. Напротив, a += [0] создает один новый список [0], который затем удаляется из памяти. Исправление к моему предыдущему комментарию: я думал, что __iadd__ работает так же, как __add__, но использование id показало, что это не так. Более подробную информацию можно найти здесь.
- person Ioannis Filippidis; 25.01.2016
Другие авторы дали ответ, но всякий раз, когда у меня возникают проблемы с пониманием функциональной конструкции, я проглатываю свою гордость и излагаю ее от руки с явно неоптимальными методами и/или объектами. Вы сказали, что хотите получить генератор, поэтому:
for xs in n_l:
def doUpper(l):
for x in l:
yield x.upper()
yield doUpper(xs)
for xs in n_l:
yield (x.upper() for x in xs)
((x.upper() for x in xs) for xs in n_l)
Иногда лучше оставить одну из полных версий. Для меня map и reduce иногда делают это более очевидным, но идиомы Python могут быть более очевидными для других.
