Я участвую в личном проекте, который потребует довольно обширных знаний в области обнаружения краев и сегментации изображений / распознавания объектов.
Я знаю важность планирования / понимания перед написанием кода, и, имея это в виду, с чего лучше всего начать, чтобы узнать об этих областях вычислений? В идеале я ищу онлайн-статьи / статьи.
Спасибо
Я нашел полезными серию Кристиана Грауса о Code Project:
Обработка изображений для чайников с C # и GDI + Часть 1 - Попиксельные фильтры < br> Обработка изображений для чайников с помощью C # и GDI +, часть 2 - фильтры свертки
Обработка изображений для чайников с C # и GDI + Часть 3 - Обнаружение краев Фильтры
Обработка изображений для чайников с C # и GDI +, часть 4 - билинейные фильтры и изменение размера
Обработка изображений для чайников с C # и GDI +. Часть 5 - Фильтры смещения, включая завихрение
Image Proc essing для чайников с C # и GDI +. Часть 6. Цветовое пространство HSL
Я бы посоветовал поискать хорошие слайды курса компьютерного зрения, например Stanford один:
В общем, я нахожу интересные материалы на университетских сайтах в Google для презентаций PowerPoint по любой теме: site: edu filetype: ppt
Вероятно, вы захотите широко использовать OpenCv: http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome
Многие из необходимых вам алгоритмов уже реализованы в OpenCv. Таким образом, ваш главный приоритет должен состоять в том, чтобы УЗНАТЬ как можно больше о компьютерном зрении, вероятно, из книг по этой теме, а не из онлайн-ресурсов. Вы обнаружите, что онлайн-ресурсы - отличное место для проверки передовых исследований или чрезвычайно простых методов, между вводными материалами, которые так необходимы, обычно не хватает.
Некоторое время назад я проделал очень простое обнаружение краев для унифицированного проекта. Я прототипировал алгоритмы Лапласа и Собеля.
Это страница, на которой я получил большую часть информации, необходимой для реализации алгоритма:
http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html < / а>
У меня есть исходный код на C ++, который может показаться немного пугающим, если вам интересно.
