Я пытаюсь найти все узлы на графике с количеством соединений выше среднего, например:
START n=node(*)
MATCH n-[r]-()
WITH n, count(r) AS cnt
WITH n, cnt, avg(cnt) AS av
WHERE cnt > av
RETURN n, cnt
Но это возвращает 0 строк — я считаю, что «av» здесь равно «cnt».
Я задавался вопросом, поможет ли создание коллекции из cnt для перехода в avg, но это просто выдает ошибку.
Просто присоединяюсь. Вы также можете сделать это в одном запросе, используя WITH (даже с тем же синтаксисом, который рекомендует Вернер). Я также немного схитрил, используя длину и шаблон для подсчета... некоторые люди говорят, что это уродливо, но это позволяет избежать необходимости использовать агрегацию, которая упрощает подобные вещи.
START n=node(*)
WITH avg(length(n--())) as avgr
START n=node(*)
WHERE length(n--()) > avgr
RETURN length(n--()) as rc, avgr, n;
http://console.neo4j.org/r/2sp1rt
Вы должны сделать это с двумя запросами:
Один запрос, чтобы получить среднее количество подключений:
START n=node(*)
MATCH n-[r]-()
WITH n, count(r) as rc
WITH avg(rc) as avg
RETURN avg
А затем один запрос, чтобы вернуть узел с числом отношений выше среднего:
START n=node(*)
MATCH n-[r]-()
WITH n, count(r) as rc
WITH avg(rc) as {avg_from_first_query}
RETURN avg
