Я использовал Jama для работы с матрицами в java, но, поскольку у них нет разреженной матрицы, я начинаю использовать Параллельная холодная библиотека (PColt) . Это многопоточная версия Colt. Я попытался умножить две квадратные матрицы, AxB (это умножение матрицы на матрицу, а не поэлементное (или скалярное) умножение), размер (NxN). Я не смог найти предоставленный метод для умножения матрицы на матрицу в PColt (я не я не хочу поэлементного умножения), поэтому я закодировал метод следующим образом. Когда я умножаю на N = 1000 две матрицы, это занимает почти 5 минут. Если кто знает как перемножить две матрицы в pcolt, буду очень признателен. Или, если вы обнаружите, что в коде есть ошибка, которая не нужна и делает ее слишком сложной, пожалуйста, сообщите мне. Мой метод заключается в следующем:
/**
* Linear algebraic matrix-matrix multiplication; (new)A = A x B. A[i,j] =
* Sum(A[i,k] * B[k,j]), k=0..n-1. Matrix shapes: A(m x n), B(n x p), A(m x
* p).
*
* @param matrix1
* first matrix
* @param matrix2
* second matrix
* @return changes matrix1 with new values matrix-matrix multiplication
*/
public static FloatMatrix2D multiplyMatrix(FloatMatrix2D matrix1,
FloatMatrix2D matrix2) {
// create a matrix same size of input matrix
FloatMatrix2D resultMatrix = matrix1.like();
// matrix-matrix multiplication row of first matrix must be equal to
// column of second matrix
if (matrix1.rows() == matrix2.columns()) {
for (int i = 0; i < matrix1.rows(); i++) {
for (int j = 0; j < matrix2.columns(); j++) {
FloatMatrix1D rowVec = getRow(matrix1, i).copy();
FloatMatrix1D colVec = getCol(matrix2, j).copy();
// first multiplies each row with each column and then sum
// up the result and assign the result to value of matrix
float multOfVects = rowVec.assign(colVec,
FloatFunctions.mult).aggregate(FloatFunctions.plus,
FloatFunctions.identity);
// set sum of vectors to the new matrix
resultMatrix.setQuick(i, j, multOfVects);
}
System.out.println(" i th row "+ i);
}
} else {
System.err
.println("Row size of first matrix must be equal to Column size of second matrix: "
+ matrix1 + " != " + matrix2);
}
return resultMatrix;
}
РЕШЕНИЕ...
Оки Доки, я нашел решение. На самом деле забудьте приведенный выше код. PColt обеспечивает матричное умножение, но название метода сбивает с толку. Чтобы перемножить две матрицы, используйте следующий метод:
public DoubleMatrix2D zMult(DoubleMatrix2D B,
DoubleMatrix2D C)
Линейное алгебраическое умножение матрицы на матрицу; С = А х В;
Здесь будьте осторожны с порядком параметров, так как результат сохраняется в последний параметр C. C также может быть установлено значение null, что приводит к возврату новой матрицы.
