Концепция гомоморфной фильтрации

Я пытаюсь понять концепцию гомоморфной фильтрации, я прочитал несколько онлайн-страниц по этой теме, таких как http://en.wikipedia.org/wiki/Homomorphic_filtering Однако я заметил скудость онлайн-ресурсов, обсуждающих эту тему. Поэтому у меня два вопроса.

Во-первых, мне интересно, как можно решить, что изображение можно улучшить с помощью гомоморфной фильтрации? Другими словами, изображения какого типа требуют гомоморфной фильтрации?

Во-вторых, всегда ли гомоморфная фильтрация используется для ослабления засветки (низкая частота) и увеличения коэффициента отражения (высокая частота)? Или его можно использовать и для противоположного действия (ослабления отражения и выделения подсветки)?


filtering image-processing contrast high-contrast image-enhancement
person Traveling Salesman    schedule 10.04.2013    source источник
comment
К сожалению, считается, что задача коммивояжёра, с вескими доказательствами, неразрешима за полиномиальное время, так что вам придётся долго ждать решения. (Извините, не удержался от шутки).   -  person High Performance Mark    schedule 11.04.2013
comment
Люди с ограниченным воображением, такие как вы, считают, что это невозможно решить за полиномиальное время.   -  person Traveling Salesman    schedule 11.04.2013
comment
(Извините, я не мог смеяться)   -  person Traveling Salesman    schedule 11.04.2013

Ответы (2)


arrow_upward
3
arrow_downward

После дальнейших исследований я нашел ответ,

1- Изображения, которые полезно улучшать с помощью гомоморфной фильтрации, представляют собой изображения, в которых освещение распределяется неравномерно, в результате чего объекты на изображении выглядят темными. Как правило, эти изображения темные, поэтому их детали скрыты.

2- Согласно Это source, Гомоморфная фильтрация — это процесс фильтрации в частотной области, который сжимает яркость (из условий освещения) и повышает контрастность (из отражательных свойств объекта).

person Traveling Salesman    schedule 11.04.2013
comment
указанная ссылка является мертвой ссылкой - person Jeru Luke; 27.05.2017

arrow_upward
1
arrow_downward

Учитывая тот факт, что гомоморфную фильтрацию можно использовать для разделения низкочастотного освещения и высокочастотной отражательной способности изображения, очевидным ее применением является обнаружение изменений. При обнаружении изменений, когда мы сравниваем два изображения, мы ищем изменения в высокочастотной части отражения. Если мы отфильтруем часть низкочастотного освещения, это поможет.

После гомоморфной фильтрации яркое входное изображение слева дает изображение справа.

яркое входное изображениеoutput изображение

После гомоморфной фильтрации темное входное изображение слева дает изображение справа.

темное входное изображениеouput изображение

Вот ссылка на Matlab

Вот несколько других ссылок stackoverflow на вопросы по гомоморфной фильтрации, другой

person koshy george    schedule 14.12.2015