Я использую sklearn.lda для целей классификации и был немного озадачен функцией оценки, которая выводит среднюю ошибку классификации. Определяется ли это по исключению - складной нож? Как интерпретировать результат? Это всего лишь значение с плавающей запятой без особой документации.
Заранее спасибо, EL
Метод score берет образцы X и их истинные метки y и сравнивает свои собственные прогнозы с y. Он возвращает среднюю точность, которая всегда является одной цифрой. Например,
lda = LDA().fit(X, y)
print(lda.score(X, y))
напечатает точность классификатора на собственном обучающем наборе.
У каждого классификатора есть метод score, который обычно (хотя и не обязательно) возвращает среднюю точность. Этот метод используется GridSearchCV алгоритмом выбора модели для определения качества классификатора, если вы явно не укажете ему scoring аргумент.
help(LDA) в разделе "Атрибуты".
- person Fred Foo; 22.06.2013
