Условный подсчет в Python

sum(x.b == 1 for x in L)

Логическое значение (в результате таких сравнений, как x.b == 1) также является int со значением 0 вместо False, 1 вместо True, так что арифметика, такая как суммирование, работает просто отлично.

Это самый простой код, но, возможно, не самый быстрый (точно вам может сказать только timeit ;-). Рассмотрим (упрощенный случай, который хорошо подходит для командных строк, но эквивалентен):

$ py26 -mtimeit -s'L=[1,2,1,3,1]*100' 'len([x for x in L if x==1])'
10000 loops, best of 3: 56.6 usec per loop
$ py26 -mtimeit -s'L=[1,2,1,3,1]*100' 'sum(x==1 for x in L)'
10000 loops, best of 3: 87.7 usec per loop

Таким образом, в этом случае «расточительный по памяти» подход создания дополнительного временного списка и проверки его длины на самом деле намного быстрее, чем более простой, короткий и экономичный подход, который я предпочитаю. Другие комбинации значений списка, реализации Python, доступность памяти для «инвестирования» в это ускорение и т. д., конечно, могут повлиять на точную производительность.

Я бы предпочел второй, так как он только один раз перебирает список.

Если вы используете count(), вы перебираете список один раз, чтобы получить значения b, а затем снова перебираете его, чтобы увидеть, сколько из них равно 1.

Аккуратный способ может использовать reduce():

reduce(lambda x,y: x + (1 if y.b == 1 else 0),list,0)

Документация говорит нам, что reduce() будет:

Примените функцию двух аргументов кумулятивно к элементам итерации слева направо, чтобы уменьшить итерацию до одного значения.

Поэтому мы определяем lambda, который добавляет единицу к накопленному значению, только если атрибут b элемента списка равен 1.

Чтобы скрыть детали reduce, вы можете определить функцию count:

def count(condition, stuff):
    return reduce(lambda s, x: \
                  s + (1 if condition(x) else 0), stuff, 0)

Затем вы можете использовать его, указав условие для подсчета:

n = count(lambda i: i.b, stuff)

Учитывая ввод

name = ['ball', 'jeans', 'ball', 'ball', 'ball', 'jeans']
price = [1, 4, 1, 1, 1, 4]
weight = [2, 2, 2, 3, 2, 2]

Сначала создайте defaultdict для записи события

from collections import defaultdict
occurrences = defaultdict(int)

Увеличить количество

for n, p, w in zip(name, price, weight):
    occurrences[(n, p, w)] += 1

Наконец, подсчитайте те, которые появляются более одного раза (True даст 1)

print(sum(cnt > 1 for cnt in occurrences.values())