Я пытаюсь использовать SVM для задачи классификации текста. Я нашел реализацию SVM под названием SVM light и ее производный мультикласс SVM (для задач классификации с более чем двумя классами). Однако я действительно не могу понять формат файла для обучения и тестирования классификатора. Я понимаю, что мне нужно создать вектор признаков (допустим, я беру каждое слово в документе за признак), а затем для каждого документа я должен указать его класс, признаки, которые он содержит (фактически индекс признака в вектор признаков) и значение признака для создания файла поезда. Я смущен этим «характеристическим значением». Что это может быть? Это количество этой функции в этом документе? Или что-то еще? Пример файла поезда, который содержится на веб-сайте, не имеет целых чисел в качестве значений функции, что указывает на то, что это не частота, которая будет формировать значение функции.
Также мне было интересно, есть ли какой-нибудь инструмент/программное обеспечение для создания этого файла поезда из простого документа. Обычно я работаю с Java; так что какой-то пакет на Java для этого тоже был бы достаточно хорош для меня. Я пытался искать в Google, но не смог найти ничего подходящего.
Я также хотел бы знать, есть ли другой лучший способ использовать SVM для классификации текста.
Любая помощь в этом отношении будет принята с благодарностью.
