В чем разница между Bag of Words и Bag of features в компьютерном зрении?

Исследуя тему, можно найти работы, в которых автор выполняет классификацию/поиск изображений с использованием модели «Мешок слов», а другие выполняют аналогичные задачи, используя модель «Мешок признаков».

Несмотря на то, что у меня есть базовое понимание используемого метода (обнаружение и извлечение визуальных слов, создание визуального словаря, использование машинного обучения для обучения классификатора), я все еще не вижу разницы между обеими моделями. Являются ли они синонимами? Возможно, я пропустил конкретные примеры/документацию, которая показывает разницу...


person DanyAlejandro    schedule 12.08.2013    source источник


Ответы (1)


Сначала была модель Bag of Words для поиска документов. В этой модели каждый документ (и запрос тоже) рассматривался как набор слов (без учета позиции каждого слова). Таким образом, каждый документ был преобразован в вектор размером с языковой словарь с сохранением частотности каждого термина (гистограмма).

Набор визуальных слов или Набор функций заменяет документ изображением, а слова функциями (или «Наглядными словами») и создают очень похожее представление изображения. . Так что да, BoF является синонимом BoVW. BoW посвящен поиску текста.

person Lazaros Tsochatzidis    schedule 25.08.2013