Я создал красивый сюжет, используя scatter3d() и Rcmdr. Этот сюжет содержит две красивые гладкие поверхности. Теперь я хотел бы добавить к этому графику еще одну поверхность, истину (т.е. поверхность, определенную функцией, генерирующей мои наблюдения, за вычетом шумовой составляющей).
Вот мой код:
library(car)
set.seed(1)
n <- 200 # number of observations (x,y,z) to be generated
sd <- 0.3 # standard deviation for error term
x <- runif(n) # generate x component
y <- runif(n) # generate y component
r <- sqrt(x^2+y^2) # used to compute z values
z_t <- sin(x^2+3*y^2)/(0.1+r^2) + (x^2+5*y^2)*exp(1-r^2)/2 # calculate values of true regression function
z <- z_t + rnorm(n, sd = sd) # overlay normally distrbuted 'noise'
dm <- data.frame(x=x, y=y, z=z) # data frame containing (x,y,z) observations
dm_t <- data.frame(x=x,y=y, z=z_t) # data frame containing (x,y) observations and the corresponding value of the *true* regression function
# Create 3D scatterplot of:
# - Observations (this includes 'noise')
# - Surface given by Additive Model fit
# - Surface given by bivariate smoother fit
scatter3d(dm$x, dm$y, dm$z, fit=c("smooth","additive"), bg="white",
axis.scales=TRUE, grid=TRUE, ellipsoid=FALSE, xlab="x", ylab="z", zlab="y")
Решение, данное в другом потоке, состоит в том, чтобы затем определить функцию:
my_surface <- function(f, n=10, ...) {
ranges <- rgl:::.getRanges()
x <- seq(ranges$xlim[1], ranges$xlim[2], length=n)
y <- seq(ranges$ylim[1], ranges$ylim[2], length=n)
z <- outer(x,y,f)
surface3d(x, y, z, ...)
}
f <- function(x, y)
sin(x^2+3*y^2)/(0.1+r^2) + (x^2+5*y^2)*exp(1-r^2)/2
my_surface(f, alpha=0.2)
Однако это приводит к ошибке, в которой говорится (в переводе с немецкого, поскольку это мой системный язык, прошу прощения):
Error in outer(x, y, f) :
Dimension [Product 100] does not match the length of the object [200]
Затем я попробовал альтернативный подход:
x <- seq(0,1,length=20)
y <- x
z <- outer(x,y,f)
surface3d(x,y,z)
Это добавляет поверхности к моему графику, но выглядит совсем не так (т.е. наблюдения даже не близки к этому). Вот как выглядит предполагаемая истинная поверхность (это явно неверно): Спасибо!
Думаю, проблема на самом деле может быть в масштабировании. Здесь я создал пару точек на плоскости z = x + y. Затем я попытался построить эту плоскость, используя описанный выше метод:
library(car)
n <- 50
x <- runif(n)
y <- runif(n)
z <- x+y
scatter3d(x,y,z, surface = FALSE)
f <- function(x,y)
x + y
x_grid <- seq(0,1, length=20)
y_grid <- x_grid
z_grid <- outer(x_grid, y_grid, f)
surface3d(x_grid, y_grid, z_grid)
Это дает мне следующий сюжет:
Может, кто-нибудь из вас поможет мне с этим?
