Обрезать изображение PNG до минимального размера

PIL getbbox работает для меня

im.getbbox () => 4-кортеж или Нет

Вычисляет ограничивающую рамку ненулевых областей изображения. Ограничивающая рамка возвращается как кортеж из четырех элементов, определяющий координату левого, верхнего, правого и нижнего пикселей. Если изображение полностью пусто, этот метод возвращает None.

Пример кода, который я пробовал, я тестировал с bmp, но он должен работать и с png.

import Image
im = Image.open("test.bmp")
im.size  # (364, 471)
im.getbbox()  # (64, 89, 278, 267)
im2 = im.crop(im.getbbox())
im2.size  # (214, 178)
im2.save("test2.bmp")

Сегодня у меня была такая же проблема. Вот мое решение для обрезки прозрачных границ. Просто киньте этот скрипт в свою папку с вашими пакетными файлами .png:

from PIL import Image
import numpy as np
from os import listdir

def crop(png_image_name):
    pil_image = Image.open(png_image_name)
    np_array = np.array(pil_image)
    blank_px = [255, 255, 255, 0]
    mask = np_array != blank_px
    coords = np.argwhere(mask)
    x0, y0, z0 = coords.min(axis=0)
    x1, y1, z1 = coords.max(axis=0) + 1
    cropped_box = np_array[x0:x1, y0:y1, z0:z1]
    pil_image = Image.fromarray(cropped_box, 'RGBA')
    print(pil_image.width, pil_image.height)
    pil_image.save(png_image_name)
    print(png_image_name)

for f in listdir('.'):
    if f.endswith('.png'):
        crop(f)

https://gist.github.com/3141140

import Image
import sys
import glob

# Trim all png images with alpha in a folder
# Usage "python PNGAlphaTrim.py ../someFolder"

try:
    folderName = sys.argv[1]
except :
    print "Usage: python PNGPNGAlphaTrim.py ../someFolder"
    sys.exit(1)

filePaths = glob.glob(folderName + "/*.png") #search for all png images in the folder

for filePath in filePaths:
    image=Image.open(filePath)
    image.load()

    imageSize = image.size
    imageBox = image.getbbox()

    imageComponents = image.split()

    if len(imageComponents) < 4: continue #don't process images without alpha

    rgbImage = Image.new("RGB", imageSize, (0,0,0))
    rgbImage.paste(image, mask=imageComponents[3])
    croppedBox = rgbImage.getbbox()

    if imageBox != croppedBox:
        cropped=image.crop(croppedBox)
        print filePath, "Size:", imageSize, "New Size:",croppedBox
        cropped.save(filePath)

Вот готовое решение:

import numpy as np
from PIL import Image

def bbox(im):
    a = np.array(im)[:,:,:3]  # keep RGB only
    m = np.any(a != [255, 255, 255], axis=2)
    coords = np.argwhere(m)
    y0, x0, y1, x1 = *np.min(coords, axis=0), *np.max(coords, axis=0)
    return (x0, y0, x1+1, y1+1)

im = Image.open('test.png')
print(bbox(im))  # (33, 12, 223, 80)
im2 = im.crop(bbox(im))
im2.save('test_cropped.png')

Пример ввода (ссылка для скачивания, если вы хотите попробовать):

Вывод:

Вы можете использовать PIL, чтобы найти строки и столбцы вашего изображения, состоящие исключительно из ваших цвет границы.

Используя эту информацию, вы можете легко определить размеры инкрустированного изображения.

PIL снова позволит вам обрезать изображение, чтобы удалить границу.

Я считаю необходимым дополнить ответ @Frank Krueger. Он хорошо замечает, но в нем не говорится о том, как правильно обрезать лишний цвет границы изображения. Я обнаружил, что здесь. В частности, я нашел это полезным:

from PIL import Image, ImageChops

def trim(im):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0,0)))
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    bbox = diff.getbbox()
    if bbox:
        return im.crop(bbox)

im = Image.open("bord3.jpg")
im = trim(im)
im.show()