Когда я использую [f,xi] = ksdensity(x) в Matlab, я получаю оценку плотности вероятности, f и точки оценки xi, в которых ksdensity вычисляет f.
У меня вопрос: как рассчитывается/определяется каждая точка xi? Есть ли формула?
В центре документации говорится: По умолчанию используется 100 равноотстоящих точек, которые охватывают диапазон данных в x. Итак, они охватывают диапазон, но это не объясняет, как рассчитываются.
Большое спасибо!
Хуан
Стандартный метод получения равноотстоящих точек в MATLAB — использование команды linspace. linspace(a,b,n) генерирует n линейно расположенных точек между a и b включительно.
Так что это, скорее всего, эквивалентно xi = linspace(min(x),max(x)) (количество точек по умолчанию 100 inlinspace).
Data=[365629;258213;30986;340841;82628;92957;10329;454454;0;51643;309855;82628;51643;10329;41314;41314;330512;0;92957;227227;123942;433797;423469;464783;826280;433797;206570;433797;61971;123942;82628;0;113614;960551;557739;113614;113614]; [PDF,xi]=ksdensity(Data,'kernel','epanechnikov','npoints',10); xi_ramanan= linspace(min(Data),max(Data),10); for i=1:100; xi_pseudoDust(i)=min(Data)+i*(max(Data)-min(Data))/100; end; результаты не совпадают с xi ksdensity =/
- person Juan; 07.10.2013
xi не будет изначально присутствовать в Data. Более подробное объяснение приведено на stackoverflow.com/questions/ 17410155/
- person ramanan; 07.10.2013
xi(i)=min(x)+i*(max(x)-min(x))/100- person pseudoDust schedule 06.10.2013