Вычислить значения p на основе различий между 95% -ными доверительными интервалами начальной загрузки.

У меня есть начальная модель, подходящая для некоторых данных из разных трех групп, с использованием 2,5 и 97,5 процентилей для получения 95% доверительного интервала.

Я знаю, что если 95% доверительные интервалы не пересекаются, то существует значительная разница между значениями как минимум p ‹0,05. Я хотел бы рассчитать точные значения p для попарных сравнений между следующими группами:

           Mean     LowerCI   UpperCI 
Group A:  0.05113   0.02279   0.07926

Group B:  0.10979   0.07954   0.14352

Group C:  0.10937   0.09400   0.13040

Любая помощь будет принята с благодарностью!


confidence-interval statistics-bootstrap p-value
person X__    schedule 21.11.2013    source источник
comment
Как вы загрузили значения? Вы вычисляли 95% доверительный интервал для обобщения необработанных данных или для получения точности некоторых параметров после начальной загрузки? В первом случае вы можете использовать функцию aov, чтобы подогнать модель дисперсионного анализа к трем группам, а затем запустить функцию TukeyHSD, чтобы получить попарные сравнения.   -  person TWL    schedule 21.11.2013

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

НЕТ! Не делай этого!

На мой взгляд, выполнение ANOVA на загруженных образцах - это нонсенс. Я все еще пытаюсь найти хороший способ решить эту проблему, но все, что я прочитал, говорит мне не делать этого. Кроме того, если вы попробуете это на практике, вы легко поймете, что выполнение начальной загрузки придаст вам слишком оптимистичное значение повсюду (слишком оптимистично) из-за большой выборки начальной загрузки.

Не знаю ответа, но не выполняйте ANOVA.

person Lorenzo Menichetti    schedule 21.09.2015
comment
Не знаю ответа, но не выполняйте ANOVA. - это должно быть в комментарии - person Enamul Hassan; 21.09.2015