Я знаю, что pip - это менеджер пакетов для пакетов Python. Однако я видел, как установка на веб-сайте IPython использует conda для установки IPython.
Могу ли я использовать pip для установки IPython? Почему я должен использовать conda в качестве другого диспетчера пакетов Python, если у меня уже есть pip?
В чем разница между pip и conda?
Цитата из Блог Conda:
Поскольку мы так долго были вовлечены в мир Python, мы все знаем о pip, easy_install и virtualenv, но эти инструменты не отвечали всем нашим конкретным требованиям. Основная проблема заключается в том, что они сосредоточены на Python, игнорируя зависимости библиотек, отличных от Python, такие как HDF5, MKL, LLVM и т. Д., Которые не имеют setup.py в исходном коде, а также не устанавливают файлы на сайт Python. -packages каталог.
Итак, Conda - это инструмент упаковки и установщик, цель которого - больше, чем то, что делает pip; обрабатывать зависимости библиотек вне пакетов Python, а также самих пакетов Python. Conda также создает виртуальную среду, как это делает virtualenv.
Таким образом, Conda следует сравнить с Buildout, возможно, еще одним инструментом, который позволяет обрабатывать как Python, так и задачи установки, отличные от Python.
Поскольку Conda вводит новый формат упаковки, вы не можете использовать pip и Conda взаимозаменяемо; pip не удается установить формат пакета Conda. Вы можете использовать эти два инструмента одновременно (установив pip с conda install pip), но они также не взаимодействуют друг с другом.
С момента написания этого ответа Anaconda опубликовала новую страницу на Understanding Conda и Pip < / em>, что тоже перекликается с этим:
Это подчеркивает ключевое различие между conda и pip. Pip устанавливает пакеты Python, тогда как conda устанавливает пакеты, которые могут содержать программное обеспечение, написанное на любом языке. Например, перед использованием pip интерпретатор Python должен быть установлен через системный менеджер пакетов или путем загрузки и запуска установщика. Conda, с другой стороны, может напрямую устанавливать пакеты Python, а также интерпретатор Python.
и далее
Иногда требуется пакет, который недоступен как пакет conda, но доступен в PyPI и может быть установлен с помощью pip. В этих случаях имеет смысл попробовать использовать как conda, так и pip.
conda build, и он создаст повторно -используемый пакет, которым вы можете поделиться с другими через binstar или аналогичный.
- person naught101; 25.08.2015
pip install.
- person endolith; 21.02.2016
conda, кричит вам, чтобы вы не использовали pip, потому что вы все сломаете. Я бы придерживался одного или другого.
- person BallpointBen; 01.05.2018
keras, используя conda для запуска моего кода Python на Ipython Nb, тогда мне нужно установить keras, используя pip, чтобы он запускался в простом файле .py, запущенном в терминале.
- person ajaysinghnegi; 31.12.2018
pip, если вы уже использовали conda для установки Keras.
- person Martijn Pieters; 31.12.2018
.py файл в терминале без повторного использования pip install library для его запуска на моем терминале. Верно?
- person ajaysinghnegi; 31.12.2018
.egg-info или .dist-info и т. Д.). Сказать, что нельзя использовать pip и conda как взаимозаменяемые, вероятно, преувеличено. Лучше всего сначала создать среду python с помощью conda (которая по умолчанию включает pip), а затем использовать pip в качестве второго шага. Вы все еще можете работать со средой с помощью conda после того, как pip изменил ее.
- person kalefranz; 11.02.2019
conda на pip, поэтому они по-прежнему не могут использоваться взаимозаменяемо. Никакого преувеличения.
- person Martijn Pieters; 11.02.2019
python <python file name>, тогда он ищет модули / пакеты, установленные PIP в C:\Python\Python37-32\Lib\site-packages (в основном, каталог прямой установки python по умолчанию) ...
- person Hazzaldo; 11.05.2019
python <python file name>), тогда он будет искать модули / пакеты, установленные conda в C:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages. Это верно?
- person Hazzaldo; 11.05.2019
Вот краткое изложение:
conda build, который собирает пакеты из исходного кода, но сам conda install устанавливает вещи из уже собранных пакетов Conda.В обоих случаях:
Первые два пункта списка Conda действительно делают его преимуществом перед pip для многих пакетов. Поскольку pip устанавливается из исходного кода, установка с ним чего-либо может быть болезненной, если вы не можете скомпилировать исходный код (это особенно верно в Windows, но это может быть даже верно в Linux, если в пакетах есть сложная библиотека C или FORTRAN. зависимости). Conda устанавливается из двоичного файла, что означает, что кто-то (например, Continuum) уже выполнил тяжелую работу по компиляции пакета, и поэтому установка проста.
Есть также некоторые различия, если вы заинтересованы в создании собственных пакетов. Например, pip построен поверх setuptools, тогда как Conda использует свой собственный формат, который имеет некоторые преимущества (например, статичность и, опять же, независимость от Python).
pip install --use-wheel <package> установит собранный пакет. См. Здесь: wheel.readthedocs.org/en/latest. Однако мой личный опыт работы с колесом показывает, что доступно так мало научных пакетов колес, что это чисто академический характер. И, конечно, pip install в большинстве случаев не работает и в Windows, если ваша среда сборки настроена неправильно. Итак, на данный момент conda ftw.
- person Caleb Hattingh; 09.01.2014
cmake и make, которые моя система Windows 10 не смогла найти, мне пришлось вернуться к Conda, которая сделала все за меня. ИМХО, ключевой вывод из asmeurer заключается в следующем: Часть основной философии conda заключается в том, что он оставляет потенциально сложный этап компиляции для сопровождающего пакета
- person Franco; 12.08.2020
Другие ответы дают подробное описание деталей, но я хочу выделить некоторые важные моменты.
pip - это менеджер пакетов, который упрощает установку, обновление и удаление пакетов python. Он также работает с виртуальными средами python.
conda - это менеджер пакетов для любого программного обеспечения (установка, обновление и удаление). Он также работает с виртуальными системными средами.
Одна из целей дизайна conda - облегчить управление пакетами для всего программного стека, необходимого пользователям, из которых одна или несколько версий Python могут быть лишь небольшой частью. Сюда входят низкоуровневые библиотеки, такие как линейная алгебра, компиляторы, такие как mingw в Windows, редакторы, инструменты управления версиями, такие как Hg и Git, или все, что требует распространения и управления.
Для управления версиями pip позволяет переключаться между несколькими средами python и управлять ими.
Conda позволяет переключаться и управлять несколькими средами общего назначения, в которых множество других вещей могут различаться по номеру версии, например C-библиотеки, или компиляторы, или тестовые наборы, или движки баз данных и так далее.
Conda не ориентирована на Windows, но в Windows это лучшее решение, доступное в настоящее время, когда требуется установка и управление сложными научными пакетами, требующими компиляции.
Я хочу плакать, когда думаю о том, сколько времени я потерял, пытаясь скомпилировать многие из этих пакетов через pip в Windows, или отладить неудачные pip install сеансы, когда требовалась компиляция.
Наконец, Continuum Analytics также размещает (бесплатно) binstar.org (теперь называется anaconda.org), чтобы позволить обычным разработчикам пакетов создавать свои собственные (встроенные!) программные стеки, из которых их пользователи пакетов смогут conda install.
Keras в свой код, установил анаконду на свой Mac, а Keras conda установлен и pip установлен. Итак, при запуске моего кода в терминале, как мне узнать, какой keras импортируется (pip или conda)?
- person ajaysinghnegi; 31.12.2018
Чтобы не сбивать вас с толку, вы также можете использовать pip в своей среде conda, которая проверяет общие и специфические для Python комментарии выше.
conda install -n testenv pip
source activate testenv
pip <pip command>
вы также можете добавить pip в пакеты по умолчанию любой среды, чтобы он присутствовал каждый раз, поэтому вам не нужно следовать приведенному выше фрагменту.
fully supported? fully recommended подразумевает, что лучше использовать pip, чем conda, в среде conda, на мой взгляд, и я не уверен, что это то, что вы / они имеете в виду?
- person Hugh Perkins; 29.06.2017
Цитата из статьи Conda for Data Science на веб-сайте Continuum. :
Конда против пипса
Программисты Python, вероятно, знакомы с pip для загрузки пакетов из PyPI и управления их требованиями. Хотя conda и pip являются менеджерами пакетов, они очень разные:
- Pip специфичен для пакетов Python, а conda не зависит от языка, что означает, что мы можем использовать conda для управления пакетами на любом языке. Pip компилирует из исходного кода, а conda устанавливает двоичные файлы, снимая бремя компиляции.
- Conda создает среды, не зависящие от языка, в то время как pip полагается на virtualenv для управления только средами Python. Хотя рекомендуется всегда использовать пакеты conda, conda также включает в себя pip, поэтому вам не нужно выбирать между ними. Например, чтобы установить пакет python, у которого нет пакета conda, но который доступен через pip, просто запустите, например:
conda install pip
pip install gensim
Цитата из Conda: Myths and Misconceptions ( исчерпывающее описание):
...
Реальность: Conda и pip служат разным целям и напрямую конкурируют только в небольшом подмножестве задач, а именно в установке пакетов Python в изолированных средах.
Pip, что означает P ip I nstalls P ackages, является официально санкционированным менеджером пакетов Python и чаще всего используется для установки опубликованных пакетов. в индексе пакетов Python (PyPI). И pip, и PyPI регулируются и поддерживаются центром упаковки Python (PyPA).
Короче говоря, pip - это универсальный менеджер пакетов Python; conda - это кроссплатформенный менеджер среды, не зависящий от языка. Для пользователя наиболее заметным отличием, вероятно, является следующее: pip устанавливает пакеты python в любой среде; conda устанавливает любой пакет в среде conda. Если все, что вы делаете, - это установка пакетов Python в изолированной среде, conda и pip + virtualenv в основном взаимозаменяемы, с учетом некоторой разницы в обработке зависимостей и доступности пакетов. Под изолированной средой я подразумеваю conda-env или virtualenv, в которых вы можете устанавливать пакеты, не изменяя установку Python в вашей системе.
Даже если отбросить миф № 2, если мы сосредоточимся только на установке пакетов Python, conda и pip будут служить разным аудиториям и различным целям. Если вы хотите, скажем, управлять пакетами Python в существующей системной установке Python, conda не может вам помочь: по замыслу, она может устанавливать пакеты только в средах conda. Если вы хотите, скажем, работать со многими пакетами Python, которые зависят от внешних зависимостей (распространенными примерами являются NumPy, SciPy и Matplotlib), при значительном отслеживании этих зависимостей pip не может вам помочь: по замыслу, он управляет пакетами Python и только пакетами Python.
Conda и pip не являются конкурентами, это скорее инструменты, ориентированные на разные группы пользователей и модели использования.
pip - это менеджер пакетов.
conda одновременно является менеджером пакетов и менеджером среды.
Деталь:
использованная литература
ERROR: package-a 0.5.9 has requirement package-b~=0.2.0, but you'll have package-b 1.0.1 which is incompatible. (намного быстрее, чем conda).
- person Pierre.Sassoulas; 23.07.2020
Для пользователей WINDOWS
В последнее время ситуация со «стандартными» упаковочными инструментами улучшается:
на самом pypi сейчас 48% пакетов колес по состоянию на сентябрь. 11 числа 2015 г. (рост с 38% в мае 2015 г., 24% в сентябре 2014 г.),
формат колеса теперь поддерживается из коробки для последней версии Python 2.7.9,
Ситуация с упаковочными инструментами "стандартные" + "твики" также улучшается:
вы можете найти почти все научные пакеты в формате wheel по адресу http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs,
проект mingwpy может однажды предоставить пользователям Windows пакет «компиляции», позволяющий при необходимости установить все из исходников.
Упаковка "Conda" по-прежнему лучше подходит для рынка, на котором она работает, и выделяет области, в которых "стандартный" должен улучшиться.
(кроме того, спецификация зависимостей с несколькими усилиями в стандартной системе колес и в системе conda или buildout не очень питонична, было бы неплохо, если бы все эти `` основные '' методы упаковки могли бы сходиться через своего рода PEP)
Чтобы ответить на исходный вопрос,
Для установки пакетов PIP и Conda - это разные способы сделать одно и то же. Оба являются стандартными приложениями для установки пакетов. Основное отличие - это источник файлов пакета.
Важное предостережение: если вы используете оба источника (pip и conda) для установки пакетов в одной среде, это может вызвать проблемы позже.
Лучше всего выбрать одно приложение, PIP или Conda, для установки пакетов и использовать это приложение для установки любых пакетов, которые вам нужны. Однако есть много исключений или причин по-прежнему использовать pip из среды conda, и наоборот. Например:
Могу ли я использовать pip для установки iPython?
Конечно, оба (первый подход на странице)
pip install ipython
и (третий подход, второй conda)
Вы можете вручную загрузить IPython с GitHub или PyPI. Чтобы установить одну из этих версий, распакуйте ее и запустите следующую команду из исходного каталога верхнего уровня с помощью Терминала:
pip install .
являются официально рекомендованными способами установки.
Почему я должен использовать conda в качестве другого диспетчера пакетов Python, если у меня уже есть pip?
Как сказано здесь:
Если вам нужен конкретный пакет, возможно, только для одного проекта, или если вам нужно поделиться проектом с кем-то еще, conda кажется более подходящей.
Conda превосходит pip в (YMMV)
В чем разница между pip и conda?
На это широко отвечают все остальные.
С 2021 года conda время разрешения зависимости становится неприемлемым. Я перехожу на mamba для управления conda средами.
Если вы используете conda, обязательно попробуйте mamba.
pip только для Python
conda предназначен только для Anaconda + других научных пакетов, таких как зависимости R и т. Д. НЕ всем нужна Anaconda, которая уже поставляется с Python. Anaconda в основном предназначена для тех, кто занимается машинным обучением / глубоким обучением и т. Д. Обычный разработчик Python не будет запускать Anaconda на своем ноутбуке.
Возможно, я нашел еще одно отличие незначительного характера. У меня есть среда Python под /usr, а не /home или что-то еще. Для установки мне пришлось бы использовать sudo install pip. Для меня нежелательный побочный эффект sudo install pip немного отличался от того, о котором широко сообщалось в других местах: после этого мне пришлось запустить python с sudo, чтобы импортировать любой из установленных sudo пакетов. Я отказался от этого и в конце концов обнаружил, что могу использовать sudo conda для установки пакетов в среду под /usr, которые затем обычно импортируются без разрешения sudo для python. Я даже использовал sudo conda, чтобы починить сломанный pip, вместо того, чтобы использовать sudo pip uninstall pip или sudo pip --upgrade install pip.
new users who want to get up and running with minimal effort: canopy / anaconda - это отдельная среда, которая не мешает с системным питоном (например, Venv, но более мощным). Кстати, IPyhton, а не iPython (верхний регистр I) - person Matt schedule 08.01.2014