Поиск повторяющихся строк в SQL Server

Вы можете выполнить следующий запрос и найти дубликаты с помощью max(id) и удалить эти строки.

SELECT orgName, COUNT(*), Max(ID) AS dupes 
FROM organizations 
GROUP BY orgName 
HAVING (COUNT(*) > 1)

Но вам придется выполнить этот запрос несколько раз.

Сделать это можно так:

SELECT
    o.id, o.orgName, d.intCount
FROM (
     SELECT orgName, COUNT(*) as intCount
     FROM organizations
     GROUP BY orgName
     HAVING COUNT(*) > 1
) AS d
    INNER JOIN organizations o ON o.orgName = d.orgName

Если вы хотите вернуть только те записи, которые можно удалить (оставив по одной), вы можете использовать:

SELECT
    id, orgName
FROM (
     SELECT 
         orgName, id,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY orgName ORDER BY id) AS intRow
     FROM organizations
) AS d
WHERE intRow != 1

Изменить: SQL Server 2000 не имеет функции ROW_NUMBER (). Вместо этого вы можете использовать:

SELECT
    o.id, o.orgName, d.intCount
FROM (
     SELECT orgName, COUNT(*) as intCount, MIN(id) AS minId
     FROM organizations
     GROUP BY orgName
     HAVING COUNT(*) > 1
) AS d
    INNER JOIN organizations o ON o.orgName = d.orgName
WHERE d.minId != o.id

Вы можете попробовать это, это лучше для вас

 WITH CTE AS
    (
    SELECT *,RN=ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY orgName ORDER BY orgName DESC) FROM organizations 
    )
    select * from CTE where RN>1
    go

Решение, отмеченное как правильное, не сработало для меня, но я нашел этот ответ, который отлично сработал: Получить список повторяющихся строк в MySql

SELECT n1.* 
FROM myTable n1
INNER JOIN myTable n2 
ON n2.repeatedCol = n1.repeatedCol
WHERE n1.id <> n2.id

Если вы хотите удалить дубликаты:

WITH CTE AS(
   SELECT orgName,id,
       RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY orgName ORDER BY Id)
   FROM organizations
)
DELETE FROM CTE WHERE RN > 1

select * from [Employees]

Для поиска повторяющейся записи 1) Использование CTE

with mycte
as
(
select Name,EmailId,ROW_NUMBER() over(partition by Name,EmailId order by id) as Duplicate from [Employees]
)
select * from mycte

2) Используя GroupBy

select Name,EmailId,COUNT(name) as Duplicate from  [Employees] group by Name,EmailId 

Select * from (Select orgName,id,
ROW_NUMBER() OVER(Partition By OrgName ORDER by id DESC) Rownum
From organizations )tbl Where Rownum>1

Таким образом, записи с rowum> 1 будут дублирующимися записями в вашей таблице. «Разделить по» сначала сгруппировать по записям, а затем сериализовать их, присвоив им серийные номера. Таким образом, rownum> 1 будет дублирующимися записями, которые могут быть удалены как таковые.

select column_name, count(column_name)
from table_name
group by column_name
having count (column_name) > 1;

Источник: https://stackoverflow.com/a/59242/1465252

У вас есть несколько способов выбора duplicate rows.

для моих решений сначала рассмотрим эту таблицу, например

CREATE TABLE #Employee
(
ID          INT,
FIRST_NAME  NVARCHAR(100),
LAST_NAME   NVARCHAR(300)
)

INSERT INTO #Employee VALUES ( 1, 'Ardalan', 'Shahgholi' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 2, 'name1', 'lname1' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 3, 'name2', 'lname2' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 2, 'name1', 'lname1' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 3, 'name2', 'lname2' );
INSERT INTO #Employee VALUES ( 4, 'name3', 'lname3' );

Первое решение:

SELECT DISTINCT *
FROM   #Employee;

WITH #DeleteEmployee AS (
                     SELECT ROW_NUMBER()
                            OVER(PARTITION BY ID, First_Name, Last_Name ORDER BY ID) AS
                            RNUM
                     FROM   #Employee
                 )

SELECT *
FROM   #DeleteEmployee
WHERE  RNUM > 1

SELECT DISTINCT *
FROM   #Employee

Второе решение: используйте поле identity

SELECT DISTINCT *
FROM   #Employee;

ALTER TABLE #Employee ADD UNIQ_ID INT IDENTITY(1, 1)

SELECT *
FROM   #Employee
WHERE  UNIQ_ID < (
    SELECT MAX(UNIQ_ID)
    FROM   #Employee a2
    WHERE  #Employee.ID = a2.ID
           AND #Employee.FIRST_NAME = a2.FIRST_NAME
           AND #Employee.LAST_NAME = a2.LAST_NAME
)

ALTER TABLE #Employee DROP COLUMN UNIQ_ID

SELECT DISTINCT *
FROM   #Employee

и в конце всего решения используйте эту команду

DROP TABLE #Employee

Я думаю, что знаю, что вам нужно, мне нужно было смешать ответы, и я думаю, что получил решение, которое он хотел:

select o.id,o.orgName, oc.dupeCount, oc.id,oc.orgName
from organizations o
inner join (
    SELECT MAX(id) as id, orgName, COUNT(*) AS dupeCount
    FROM organizations
    GROUP BY orgName
    HAVING COUNT(*) > 1
) oc on o.orgName = oc.orgName

имея максимальный идентификатор, вы получите идентификатор дубликата и идентификатор оригинала, который он просил:

id org name , dublicate count (missing out in this case) 
id doublicate org name , doub count (missing out again because does not help in this case)

только грустно, что ты выложил это в этой форме

id , name , dubid , name

надеюсь, это все еще помогает

Предположим, у нас есть таблица "Студент" с двумя столбцами:

• student_id int

• student_name varchar

  Records:
  +------------+---------------------+
  | student_id | student_name        |
  +------------+---------------------+
  |        101 | usman               |
  |        101 | usman               |
  |        101 | usman               |
  |        102 | usmanyaqoob         |
  |        103 | muhammadusmanyaqoob |
  |        103 | muhammadusmanyaqoob |
  +------------+---------------------+
  

Теперь мы хотим видеть повторяющиеся записи. Используйте этот запрос:

select student_name,student_id ,count(*) c from student group by student_id,student_name having c>1;

+---------------------+------------+---+
| student_name        | student_id | c |
+---------------------+------------+---+
| usman               |        101 | 3 |
| muhammadusmanyaqoob |        103 | 2 |
+---------------------+------------+---+

У меня есть лучший вариант получить повторяющиеся записи в таблице

SELECT x.studid, y.stdname, y.dupecount
FROM student AS x INNER JOIN
(SELECT a.stdname, COUNT(*) AS dupecount
FROM student AS a INNER JOIN
studmisc AS b ON a.studid = b.studid
WHERE (a.studid LIKE '2018%') AND (b.studstatus = 4)
GROUP BY a.stdname
HAVING (COUNT(*) > 1)) AS y ON x.stdname = y.stdname INNER JOIN
studmisc AS z ON x.studid = z.studid
WHERE (x.studid LIKE '2018%') AND (z.studstatus = 4)
ORDER BY x.stdname

Результат вышеуказанного запроса показывает все повторяющиеся имена с уникальными идентификаторами учащихся и количеством повторяющихся случаев.

Щелкните здесь, чтобы увидеть результат sql

Я использую два метода для поиска повторяющихся строк. 1-й метод является наиболее известным с использованием группы по и имея. Второй метод использует CTE - Общее табличное выражение.

Как упоминал @RedFilter, этот способ тоже правильный. Я часто нахожу, что метод CTE также полезен для меня.

WITH TempOrg (orgName,RepeatCount)
AS
(
SELECT orgName,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION by orgName ORDER BY orgName) 
AS RepeatCount
FROM dbo.organizations
)
select t.*,e.id from organizations   e
inner join TempOrg t on t.orgName= e.orgName
where t.RepeatCount>1

В приведенном выше примере мы получили результат, найдя повторение с помощью ROW_NUMBER и PARTITION BY. Затем мы применили предложение where, чтобы выбрать только строки, количество повторений которых превышает 1. Все результаты собираются в таблице CTE и объединяются с таблицей Organizations.

Источник: CodoBee.

Пытаться

SELECT orgName, id, count(*) as dupes
FROM organizations
GROUP BY orgName, id
HAVING count(*) > 1;