См., Например, функция confint
в пакете MASS
(http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/MASS/html/confint.html):
ldose <- rep(0:5, 2)
numdead <- c(1, 4, 9, 13, 18, 20, 0, 2, 6, 10, 12, 16)
sex <- factor(rep(c("M", "F"), c(6, 6)))
SF <- cbind(numdead, numalive = 20 - numdead)
budworm.lg0 <- glm(SF ~ sex + ldose - 1, family = binomial)
confint(budworm.lg0)
confint(budworm.lg0, "ldose")
Пример для логистической регрессии, но это также будет работать для регрессии Пуассона.
Вот еще один пример из документации пакета stats
для регрессии Пуассона (https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/confint.html):
## from example(glm)
counts <- c(18,17,15,20,10,20,25,13,12)
outcome <- gl(3, 1, 9); treatment <- gl(3, 3)
glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson())
confint(glm.D93) # needs MASS to be present on the system
confint.default(glm.D93) # based on asymptotic normality
person
majom
schedule
06.03.2014