Я только что обнаружил лица, используя алгоритм Виолы-Джонса. Я обрезал лица из кадров (или видео) и сделал это как обучающий набор. В моем видео 5 разных лиц. Я решил использовать собственные лица для распознавания лиц. Я закончил с поиском евклидова расстояния для входного изображения. Что я должен делать сейчас. Должен ли я использовать метод классификации или кластеризации? В моем проекте они сказали использовать кластеризацию kmeans. Как это может быть сделано с использованием евклидова расстояния объяснить? Дайте несколько полезных ссылок, чтобы я мог лучше понять.
нужно ли мне выбирать классификацию или кластеризацию для моего проекта?
Ответы (1)
Когда у вас есть 5 разных лиц, для меня это звучит как классификация. Это столбец меток!
Я не думаю, что k-средства приведут вас куда-нибудь. Когда у вас есть многомерные данные (например, изображения), k-средние работают так же хорошо, как случайное выпуклое разбиение. т.е. это по большому счету бесполезно.
person
Has QUIT--Anony-Mousse
schedule
26.03.2014
