Меня смущают эти приведенные выше меры расстояния - какая мера расстояния будет полезна для сопоставления сходства изображений. Я сделал свое исследование по этим мерам, и это мой вывод. Может ли кто-нибудь сказать мне, если я ошибся с какой-либо из мер расстояния.
1) Нормализованная взаимная корреляция: это хорошо работает с обычными изображениями и при условии, что повернутые изображения могут измерять сходство до некоторой степени, это не работает для изображений с различной яркостью / контрастностью, тогда как должно поддерживаться в соответствии с [http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-correlation%5d. И он не поддерживает сдвинутые изображения.
2) - Нормализованный коэффициент корреляции: он соответствует повернутым изображениям и изображениям с разницей в интенсивности, но не поддерживает смещенные изображения.
3) Коэффициент Бхаттачарьи. Он хорошо работает с повернутыми и сдвинутыми изображениями, но для изображений с разницей в интенсивности, т.е. яркости или низкой контрастности, он не обнаруживает.
Я знаю, что все эти меры сходства данных зависят от типа имеющегося у вас набора данных. Но может ли кто-нибудь сказать мне, ошибся ли я где-нибудь с результатами моих измерений?
