Есть ли способ установить пороговые значения в тензоре Theano? Например, если v = t.vector(), я хотел бы создать другой тензор w, который содержит те же значения, что и v, за исключением того, что те, которые превышают определенный порог T, заменяются самим T:
v = [1, 2, 3, 100, 200, 300]
T = 100
w = [1, 2, 3, 100, 100, 100]
В общем, есть ли стандартная структура для создания собственных операций с тензорами?
Вот код, который это делает. Используйте функцию клипа.
import theano
v = theano.tensor.vector()
f = theano.function([v], theano.tensor.clip(v, 0, 100))
f([1, 2, 3, 100, 200, 300])
# array([ 1., 2., 3., 100., 100., 100.])
Если вам не нужна минута, вы можете использовать переключатель:
import theano
v = theano.tensor.vector()
f = theano.function([v], theano.tensor.clip(v, 0, 100))
f([1, 2, 3, 100, 200, 300])
# array([ 1., 2., 3., 100., 100., 100.])
f = theano.function([v], theano.tensor.switch(v<100, v, 100))
f([1, 2, 3, 100, 200, 300])
# array([ 1., 2., 3., 100., 100., 100.])
