У меня есть изображения лиц с хорошим разрешением, и я хотел бы автоматически определять радужную оболочку и знать ее цвет. Существует ли какой-либо современный (стандартный) способ обнаружения радужной оболочки, кроме HoughCircles, который не дает согласованных результатов на разных изображениях. У меня есть одно условие: я должен использовать неподвижные изображения (видео недоступно)?
Я использую OpenCV-Python для обработки изображений. Любая помощь высоко ценится.
Я думаю, что проблему можно разделить на две части:
Шаг первый занимает много времени, но я сделал это на своем рабочем месте. Вы можете обучить каскадный классификатор Хаара для изображений радужной оболочки (оттенки серого) и локализовать радужную оболочку в области глаза, возвращаемой каскадным классификатором для глаз. Если у вас уже есть коллекция изображений лиц, вы можете использовать их. В противном случае постарайтесь собрать как можно больше образцов с тем же качеством изображения, что и изображения, которые вы хотите использовать.
Шаг второй относительно прост, но может быть не очень простым из-за автоматического баланса белого и т. д.
Если вам нужен более простой подход, попробуйте обнаружить белые области глаза и использовать их для определения местоположения.
