График линии боке с помощью HoverTool

Я хочу использовать Bokeh HoverTool с линейным / точечным графиком. Ниже показан код (большая часть взята из http://docs.bokeh.org/docs/gallery/correlation.html). В моем примере Hover отображает информацию только для линии «acme», и я не могу понять, как заставить ее работать для другой линии «choam». Любые предложения / решения?

from numpy import cumprod, linspace, random
import time
from bokeh.plotting import *
from bokeh.objects import GridPlot, HoverTool

num_points = 20

now = time.time()
dt = 24*3600 
dates = linspace(now, now + num_points*dt, num_points)
acme = cumprod(random.lognormal(0.0, 0.04, size=num_points))
choam = cumprod(random.lognormal(0.0, 0.04, size=num_points))

output_file("correlation.html", title="correlation.py example")

source = ColumnDataSource(
    data=dict(
        acme=acme,
        choam=choam,
        dates=dates
    )
)

figure(x_axis_type = "datetime", tools="hover,pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,previewsave")

hold()

line(dates, acme, color='#1F78B4', legend='ACME')
line(dates, choam, color='#FB9A99', legend='CHOAM')

scatter(dates, acme, color='#1F78B4', source = source, fill_color=None, size=8)
scatter(dates, choam, color='#33A02C', fill_color=None, size=8)

curplot().title = "Stock Returns"
grid().grid_line_alpha=0.3


hover = [t for t in curplot().tools if isinstance(t, HoverTool)][0]
hover.tooltips = OrderedDict([
    ('Price', "@acme"),
    ('Price', "@choam"),
    ('Date', "@dates"),
    ('Date', "@dates"),
])

show()

python bokeh hover
person vaitas    schedule 22.08.2014    source источник
comment
Ваш код действительно работает для меня, как и с текущей версией Bokeh (0.4.4)   -  person Aman    schedule 13.09.2014
comment
Начиная с (0.8.2) это не работает, так как импорт для боке изменился. Хотя может быть легко поправимо ...   -  person Stefan    schedule 16.04.2015

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

В 0.8 я использовал что-то вроде этого для нескольких графиков:

source1 = ColumnDataSource(
    data=dict(
        acme=acme,
        dates=dates
    )
)

source2 = ColumnDataSource(
    data=dict(
        choam=choam,
        dates=dates
    )
)

scatter(dates, acme, color='#1F78B4', source = source1, fill_color=None, size=8)
scatter(dates, choam, color='#33A02C', source = source2, fill_color=None, size=8)

Нет уверенности, что он продолжит работать - все еще ждем всплывающих подсказок :)

person Community    schedule 17.06.2015