Я новичок в Python и пытаюсь перейти на уникальную платформу Python с платформ Matlab+R.
Мне нужно сделать регрессию моих данных.
Прочитав, что доступно в Интернете - к сожалению, пока не так много, как для R, - я понял, что мне нужно поиграть со следующими параметрами:
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
mod1 = smf.glm(formula=formula_new, data=dta_new, family=sm.families.Gaussian())
mod2 = smf.ols(formula=formula_new, data=dta_new, family=sm.families.Gaussian())
mod3 = sm.OLS.from_formula(formula=formula_new, data=dta_new)
все три дают мне похожие результаты. Что я действительно хочу знать, так это существует ли функция, похожая на anova() из R (с хорошей таблицей, обобщающей сравнение разных моделей или внутри модели для разных переменных, как показано здесь http://www.r-bloggers.com/r-tutorial-series-anova-tables/ ) для любого из этих вариантов модели.
я пытался бежать
table = sm.stats.anova_lm(modX)
print table
с X = 1,2,3, в основном для всех моделей (исходящих от smf. или sm.), но я всегда получаю одну и ту же ошибку:
AttributeError: 'OLS'/'GLM' object has no attribute 'model'
с OLS или GLM в зависимости от типа модели.
спасибо за любой вклад. я неправильно импортирую модули? Я сбит с толку.
Ссылки на приложения/примеры/учебники по python приветствуются.
rpy2 не подходит для моего сервера, я работаю над установкой R3.0, но это может занять некоторое время.
