В Matlab я создаю книгу визуальных кодов, используя Bag of Features с функциями SURF из 3913 изображений и k = 450. Я обучаю классификатор SVM с помощью визуальной кодовой книги, а затем использую ее для классификации видеокадров для обнаружения людей. Я использую видео с воздуха. Мое максимальное количество итераций по умолчанию равно 100, но когда я запускаю код, я получаю предупреждение от Matlab, в котором говорится: «Неудачная сходимость на 100 итерациях». Что это значит? Влияет ли это на мою кластеризацию? У меня есть только 2 класса: человек и не человек. Означает ли это также, что мне нужно увеличить максимальное количество итераций для достижения лучших результатов или мне нужно уменьшить его?
Каков эффект изменения максимального значения итераций в кластеризации k-средних?
Ответы (1)
Когда вы говорите 100 итераций, вы говорите о кластеризации, т.е. е. построение «визуального словаря»? Если это так, то сообщение, которое вы получаете, будет указывать на то, что кластеризация k-средних не смогла сойтись после 100 итераций. Это означает, что центры кластеров перемещаются после каждой итерации на величину, превышающую указанную в критерии сходимости. Наиболее разумным было бы запустить k-means для большего количества итераций.
person
Dima
schedule
20.11.2014
100слишком мало для итерации, значение по умолчанию —1500. Дело в том, что никакой классификации не будет, еслиSVMне сходится. - person Rashid schedule 10.11.2014