У меня есть ориентированный граф, выраженный как (последователи, подписчики), и я хотел бы попытаться использовать Mahout для получения рекомендаций для новых ребер в графе (иначе прогнозировать новых пользователей, за которыми, вероятно, будут следить). Это код, с которого я начал:
mahout recommenditembased --input input.txt --output output.txt -s SIMILARITY_TANIMOTO_COEFFICIENT --booleanData -n 2
Кажется, это дает результат, в котором все рекомендации получают одинаковую оценку:
2 [4:1.0,3:1.0]
3 [2:1.0]
...
Есть ли способ получить оценки рекомендаций по непрерывной шкале, чтобы я мог ранжировать рекомендации подписчиков на основе оценки? Должен ли я попробовать другую метрику сходства?
