Запуск симуляции распределения неоднократно прерывается после первого запуска

Предыстория
У меня есть группа студентов, их желаемые проекты и руководители соответствующих проектов. Я запускаю серию симуляций, чтобы посмотреть, какие проекты получат студенты, что позволит мне получить полезную статистику, необходимую для обратной связи. Итак, это, по сути, Monte-Carlo симуляция, в которой я рандомизирую список студентов, а затем перебираю его, распределяя проекты, пока не дойду до конца списка. Затем процесс повторяется снова.

Обратите внимание, что в течение одного сеанса после каждого успешного распределения проекта происходит следующее:
+ проект устанавливается на allocated и не может быть передан другому студенту
+ у руководителя есть фиксированное quota студентов, которых он может контролировать. Это значение уменьшается на 1
+ Как только quota достигает 0, все проекты от этого руководителя становятся blocked, и это имеет тот же эффект, что и проект, который становится allocated.

Код

def resetData():
    for student in students.itervalues():
        student.allocated_project = None

    for supervisor in supervisors.itervalues():
        supervisor.quota = 0

    for project in projects.itervalues():
        project.allocated = False
        project.blocked = False

Роль resetData() заключается в «сбросе» определенных битов данных. Например, когда проект успешно выделен, project.allocated для этого проекта меняется на True. Хотя это полезно для одного запуска, для следующего запуска мне нужно освободить место.

Выше я просматриваю три словаря — по одному для студентов, проектов и руководителей — где хранится информация.

Следующий бит — это симуляция «Монте-Карло» для алгоритма распределения.

sesh_id = 1

for trial in range(50):

    for id in randomiseStudents(1):
        stud_id = id
        student = students[id]
        if not student.preferences:
        # Ignoring the students who've not entered any preferences

            for rank in ranks:
                temp_proj = random.choice(list(student.preferences[rank]))

                if not (temp_proj.allocated or temp_proj.blocked):
                    alloc_proj = student.allocated_proj_ref = temp_proj.proj_id
                    alloc_proj_rank = student.allocated_rank = rank
                    successActions(temp_proj)
                    temp_alloc = Allocated(sesh_id, stud_id, alloc_proj, alloc_proj_rank)
                    print temp_alloc # Explained
                    break                  
    sesh_id += 1
    resetData()  # Refer to def resetData() above

Все, что делает randomiseStudents(1), — рандомизирует порядок учеников.

Allocated — это класс, определенный как таковой:

class Allocated(object):
    def __init__(self, sesh_id, stud_id, alloc_proj, alloc_proj_rank):
        self.sesh_id = sesh_id
        self.stud_id = stud_id
        self.alloc_proj = alloc_proj
        self.alloc_proj_rank = alloc_proj_rank

   def __repr__(self):
        return str(self)

   def __str__(self):
        return "%s - Student: %s (Project: %s - Rank: %s)" %(self.sesh_id, self.stud_id, self.alloc_proj, self.alloc_proj_rank)

Output and problem

Теперь, если я запускаю это, я получаю такой вывод (усеченный):

1 - Student: 7720 (Project: 1100241 - Rank: 1)
1 - Student: 7832 (Project: 1100339 - Rank: 1)
1 - Student: 7743 (Project: 1100359 - Rank: 1)
1 - Student: 7820 (Project: 1100261 - Rank: 2)
1 - Student: 7829 (Project: 1100270 - Rank: 1)
.
.
.
1 - Student: 7822 (Project: 1100280 - Rank: 1)
1 - Student: 7792 (Project: 1100141 - Rank: 7)
2 - Student: 7739 (Project: 1100267 - Rank: 1)
3 - Student: 7806 (Project: 1100272 - Rank: 1)
.
.
.
45 - Student: 7806 (Project: 1100272 - Rank: 1)
46 - Student: 7714 (Project: 1100317 - Rank: 1)
47 - Student: 7930 (Project: 1100343 - Rank: 1)
48 - Student: 7757 (Project: 1100358 - Rank: 1)
49 - Student: 7759 (Project: 1100269 - Rank: 1)
50 - Student: 7778 (Project: 1100301 - Rank: 1)

По сути, он отлично работает для первого запуска, но при последующих запусках, ведущих к n-му запуску, в данном случае 50, возвращается только одна пара распределения учащийся-проект.

Таким образом, основная проблема, с которой у меня возникли проблемы, заключается в том, чтобы выяснить, что вызывает это аномальное поведение, тем более что первый запуск работает гладко.

Заранее спасибо,

Az