Я внедрил базовую систему рекомендаций на основе пользователей, но когда я запускаю программу, появляется много пользователей (в выводе), у которых нет рекомендованного элемента.
Я думал, что это может быть связано с моей моделью данных, если для этого пользователя есть один элемент, но для этого пользователя есть несколько элементов.
Какую ошибку я делаю?
Мой код такой -
DataModel dm =new FileDataModel(new File("data.csv"));
UserSimilarity similarity =new PearsonCorrelationSimilarity(dm);
UserNeighborhood neighborhood = new ThresholdUserNeighborhood(0.1, similarity, dm);
UserBasedRecommender recommander= new GenericUserBasedRecommender(dm,neighborhood,similarity);
for(LongPrimitiveIterator users=dm.getUserIDs(); users.hasNext();)
{
Long UserID=users.nextLong();
List<RecommendedItem>recommendations = recommander.recommend(UserID,10000);
for(RecommendedItem recommendation : recommendations)
{
System.out.println(recommendation);
}
}
И мой формат модели данных - (userID, ItemID, предпочтение)
как-
25417,11114,1
25417,11114,1
25669,11114,1
25333,11114,1
26426,11114,1
26427,11114,1
25432,11114,1
26432,11114,1
26432,11114,1
13720603,116608,1
13720602,204167,1
13720602,198158,1
13720604,6584,1
13720605,3124,1
217778,76263,2
13720606,5199,1
13720607,63613,1
217778,49443,1
13720608,118189,1
13361003,65759,2
13361003,65759,2
13673094,19002,1
13720609,3284,2
13720610,167130,1
13720611,211780,1
13720611,211780,1
13720612,62397,1
13720613,62397,1
13720614,60860,1
13720613,62397,1
13720615,108533,1
Пожалуйста помоги. Я не могу выяснить проблему.