Нелинейная регрессия с использованием настраиваемой нейронной сети в MatLab

Я очень новичок в MatLab. Передо мной появилась задача моделирования нелинейной регрессии с помощью нейронной сети в MatLab.

Мне нужно создать двухслойную нейронную сеть, в которой:

  1. Первый слой - это N нейронов с функцией активации сигмовидной кишки.

  2. Второй слой - это слой с одним нейроном и линейной функцией активации.

Вот как я реализовал сеть:

net = network(N, 2);
net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';
net.layers{1}.size = N
net.layers{2}.size = 1;

Это правильная реализация? Как мне назначить функцию линейной активации второму слою?


matlab neural-network non-linear-regression
person Evgeny Eltishev    schedule 09.04.2015    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
0
arrow_downward

Быстрое чтение справки Matlab по функции nntransfer дает вам список всех возможных функций передачи, которые вы можете использовать. В вашем случае, я думаю, вам следует попробовать poslin (положительный линейный) или purelin (чисто линейный).

Когда у вас возникают такие вопросы, лучший способ - это «спросить» Matlab о ваших возможностях. В этом случае я просто набрал net.layers{2} в окне консоли Matlab. Это отображает список параметров 2-го слоя. Затем вы просто нажимаете ссылку TransferFcn, и автоматически открывается справка Matlab с возможными опциями для этого значения параметра. Это работает для любого параметра вашей нейронной сети;)

person Eskapp    schedule 10.04.2015

arrow_upward
0
arrow_downward

Вы не определили передаточную функцию для второго слоя.

net.layers{2}.transferFcn='pureline'

В остальном все нормально.

person New In Programming    schedule 22.06.2015