R Survival Analysis: ошибка в survreg с использованием Weibull

Я пытаюсь воспроизвести некоторый анализ выживания, используя дистрибутив Weibull, который я ранее создал в SAS - теперь я работаю с нелицензионной машины, поэтому использую R (оба из Windows). Мои входные данные (с цензурой справа) выглядят так:

> head(mydata)
  ID         Key  Time  Score    Event    Censor
1 1231231    ZXC   28   182.34   0      1
2 4564564    ASD   28   320.04   0      1
3 7897897    QWE   28   306.32   0      1
4 9879879    QWE   28   211.92   0      1
5 6546546    ASD   28   276.14   0      1
6 3213213    ZXC   28   331.50   0      1

где Event и Censor являются двоичными, Score варьируется от 150 до 450, а Time — от 1 до 28. Во входном наборе данных около 30 000 строк.

Когда я пытаюсь:

mydatasr <- survreg(Surv(Time, Censor) ~ Score, dist = "w")

Я получаю предупреждающее сообщение:

В survreg.fit(X, Y, weights, offset, init = init, controlvals = control, : исчерпаны итерации и не сходятся,

И никакого выхода.

Я искал это сообщение в Интернете (и на этом сайте), но мне не удалось найти ничего, что указывало бы на то, в чем может быть проблема. У меня не было проблем с конвергенцией при передаче одних и тех же данных через (процесс логистики и) lifereg в SAS.