Вычисление буквы (символа) Пространственное сходство Метрика

Есть ли какой-нибудь алгоритм, который можно использовать для вычисления визуального сходства между визуальными символами (буквами)? Я полагаю, что это будет учитывать вращательную симметрию, топологические тождества и пространственную протяженность топологических особенностей. Метрика подобия будет говорить что-то вроде этого:

H похожи друг на друга. D C O Q похожи друг на друга. p b q d подобны друг другу. I J похожи друг на друга. С другой стороны, эти наборы букв не похожи друг на друга, и сходство можно измерить количественно.

Существует ли алгоритм для измерения этого пространственного визуального сходства символов?


person hyiltiz    schedule 26.10.2015    source источник


Ответы (1)


Если эти символы могут быть отображены как растровые пиксели, ответ будет утвердительным. Совместное расположение, вариации и распределение пространственных данных (включая пространственную структуру символов) проверяются в одном очень отличительном индексе ниже.

Метрика пространственной эффективности (SPAEF) доказала свою надежность при сравнении двух растровых карт. Коды Python и Matlab доступны по адресу: http://space.geus.dk/tools_products/index.html

Недавняя статья о метрике: https://www.hydrol-earth-syst-sci.net/22/1299/2018/hess-22-1299-2018-assets.html

Наблюдаемые и смоделированные растровые карты

Статистика — плохое пространственное соответствие

Наблюдаемые и перемешанные пиксели Статистика — плохое пространственное соответствие

Наблюдаемая и предвзятая карта

Статистика — хорошее пространственное соответствие (SPAEF нечувствителен к смещениям)

person Cuneyd    schedule 29.03.2018