Параллельная обработка в R с использованием пакета doParallel

У меня есть цикл, который повторяется от 2 до указанного значения (т. е. columnCount). Значение i имеет решающее значение, поскольку все вычисления, происходящие внутри цикла, зависят от значения i.

Фрагмент цикла:

   > x1=runif(900000,9999,90999)
   > x2=runif(900000,0,9)
   > x3=runif(900000,5000,80000)
   > y=rep(0:1,450000)
   > data=data.frame(y,x1,x2,x3)
   > dim(data)
    [1] 900000   4 
   > columnCount = ncol(data)
   > yVar = names(data[1])

for (i in 2:columnCount) {  
    xVar[i] = names(data[i])
    result <- smbinning(df=data,y=yVar,x=xVar[i],p=0.05)
    }

Примечание. Столбец Y всегда является постоянным, тогда как столбцы x повторяются на 1 на каждом шаге (фактический фрейм данных имеет более 250 столбцов). Как мне перевести это, чтобы я мог использовать:

library(foreach)
library(doParallel)

foreach(icount(iters)) %dopar% {