Scrapy после входа в систему анализирует список URL-адресов

Я не очень хорошо знаком с python, поэтому, пожалуйста, наберитесь терпения. У меня есть сканер scrapy, который работает так, как должен, но теперь мне нужно сделать новый, но на этот раз он должен сканировать сеанс, вошедший в систему. Итак, мой scrapy использует в качестве start_urls список URL-адресов, полученных из карты сайта, он должен сделать запрос к форме входа, затем, если он войдет в систему, он должен начать анализировать мой список...

Это мой код до сих пор:

class StockPricesSpider(Spider):
    name = "logged-in"
    allowed_domains = ["example.com"]
    d = strftime("%Y-%m-%d", gmtime())
    start_urls = ['https://www.example.com/customer/account/login/']

    def parse(self, response):
        return [FormRequest.from_response(response,
                    formdata={'username': 'myuser', 'password': 'mypass'},
                    callback=self.after_login)]

    def after_login(self, response):
        # check login succeed before going on
        if "Invalid login or password." in response.body:
            self.log("Login failed", level=log.ERROR)
            return
        else:
             logging.log(logging.INFO,'Logged in and start parsing')
             return Request("http://www.example.com/", callback=self.parse_products)

    def parse_products(self, response):
        f = open("data/sitemaps/urls04102015.txt")
        start_urls = [url.strip() for url in f.readlines()]
        f.close()
        d = strftime("%Y-%m-%d", gmtime())
        if os.path.exists("data/results/stock_"+d+".csv"):
            os.remove("data/results/stock_"+d+".csv")             

        sel = Selector(response)
        separator = ";"
        items = []

        item = MyPrices()
        sku = sel.xpath('.//strong[@itemprop="productID"]/text()').extract()
        logging.log(logging.INFO, sku)
        if len(sku) > 0:        
            item['sku'] = "med_" + sel.xpath('.//strong[@itemprop="productID"]/text()').extract()[0].strip()
            ...
        items.append(item)         
        return items

Так что это не работает, потому что я неправильно вызываю парсер. Так что в основном я не получаю ошибок, но и URL-адреса не анализируются. Итак, вход в систему работает, мне удается войти в систему, но после этого (после входа в систему) как мне сделать то, что делает scrapy (анализ списка URL-адресов)?

EDIT Я нашел новый подход к своей проблеме, но он тоже не работает должным образом. Пожалуйста, помогите мне отладить это (или первый подход)

class StockPricesSpiderX(InitSpider):
    name = "logged-in"
    allowed_domains = ["example.com"]
    login_page = 'https://www.example.com/ro/customer/account/login/' 
    d = strftime("%Y-%m-%d", gmtime())
    f = open("data/sitemaps/urls04102015.txt")
    start_urls = [url.strip() for url in f.readlines()]
    f.close()
    if os.path.exists("data/results/stock_"+d+".csv"):
        os.remove("data/results/stock_"+d+".csv")

    def init_request(self):
        """ Called before crawler starts """
        logging.log(logging.INFO, 'before crawler starts...')
        return Request(url=self.login_page, callback=self.login)

    def login(self, response):
        """ Generate login request """
        logging.log(logging.INFO, 'do login...')
        return FormRequest.from_response(response,
                                         formdata={'name':'myuser','password':'mypass'},
                                         callback=self.check_login_response)
    def check_login_response(self,response):
        """ Check the response returned by login request to see if we are logged in """
        if "Invalid login or password." in response.body:
            logging.log(logging.INFO,'... BAD LOGIN ...')
        else:
            logging.log(logging.INFO, 'GOOD LOGIN... initialize')
            self.initialized()

    def parse_item(self, response):
        sel = Selector(response)
        separator = ";"
        items = []
        item = StockPrices()
        sku = sel.xpath('.//strong[@itemprop="productID"]/text()').extract()
        logging.log(logging.INFO, sku)
        ...
        items.append(item)         
        return items

Журнал выполнения показывает это:

2015-12-03 14:54:16 [scrapy] INFO: Scrapy 1.0.3 started (bot: scrapybot)
2015-12-03 14:54:16 [scrapy] INFO: Optional features available: ssl, http11
2015-12-03 14:54:16 [scrapy] INFO: Overridden settings: {'NEWSPIDER_MODULE': 'products.spiders', 'FEED_URI': 'calinxautomat.csv', 'LOG_LEVEL': 'INFO', 'DUPEFILTER_CLASS': 'scrapy.dupefilter.RFPDupeFilter', 'SPIDER_MODULES': ['products.spiders'], 'DEFAULT_ITEM_CLASS': 'products.items.Subcategories', 'FEED_FORMAT': 'csv'}
2015-12-03 14:54:21 [scrapy] INFO: Enabled extensions: CloseSpider, FeedExporter, TelnetConsole, LogStats, CoreStats, SpiderState
2015-12-03 14:54:23 [scrapy] INFO: Enabled downloader middlewares: HttpAuthMiddleware, DownloadTimeoutMiddleware, UserAgentMiddleware, RetryMiddleware, DefaultHeadersMiddleware, MetaRefreshMiddleware, HttpCompressionMiddleware, RedirectMiddleware, CookiesMiddleware, ChunkedTransferMiddleware, DownloaderStats
2015-12-03 14:54:23 [scrapy] INFO: Enabled spider middlewares: HttpErrorMiddleware, OffsiteMiddleware, RefererMiddleware, UrlLengthMiddleware, DepthMiddleware
2015-12-03 14:54:23 [scrapy] INFO: Enabled item pipelines: myWriteToCsv
2015-12-03 14:54:23 [root] INFO: before crawler starts...
2015-12-03 14:54:23 [scrapy] INFO: Spider opened
2015-12-03 14:54:24 [scrapy] INFO: Crawled 0 pages (at 0 pages/min), scraped 0 items (at 0 items/min)
2015-12-03 14:54:25 [root] INFO: do login...
2015-12-03 14:54:26 [scrapy] INFO: Closing spider (finished)
2015-12-03 14:54:26 [scrapy] INFO: Dumping Scrapy stats:

...

Так что этот, похоже, не прошел фазу входа в систему... Это похоже на то, что обратный вызов не выходит из formRequest... Что я делаю неправильно?


person user1137313    schedule 03.12.2015    source источник


Ответы (1)


В parse_products() назначение start_urls будет использовать переменную, локальную для этой подпрограммы, а не глобальный класс, который вы установили в верхней части вашего паука. В любом случае я не думаю, что назначение start_urls будет делать то, что вы хотите, скрапи не заметит, а затем проанализирует их. Что вам нужно сделать, так это поставить в очередь новые URL-адреса для анализа.

for url in f.readlines()
    yield Request(url.strip(), callback=self.parse_products)

Обновление: из вашего обновления: у scrapy есть фильтр URL-адресов, поэтому он не посещает страницы повторно. См. заголовок это, tldr: установите dont_filter=True в FormRequest

person Steve    schedule 03.12.2015
comment
Я получаю список URL-адресов, используя этот код. Я уверен в этом. Я попробую ваши предложения и вернусь к вам. Я также нашел новый подход, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь с вопросом для моего EDIT и дайте мне знать, что вы думаете... - person user1137313; 03.12.2015