Я пытаюсь подогнать модель под dfm, созданную с помощью Quanteda. Я получаю следующую ошибку. Любые идеи??
tModel <- textmodel(udfm1,model = "NB", smooth=1)
Error in textmodel(udfm1, model = "NB", smooth = 1) :
model NB not implemented.
p.s. Я создаю модель для прогнозирования следующего слова для мобильного приложения. Я знаю только Наивного Байеса и не знаком с другими моделями в этом пакете. Так что смело рекомендую.
Приносим извинения за это: хотя ?textmodel указывает, что "NB" является доступной моделью, на самом деле, начиная с Quanteda v0.9.1-7, она еще не реализована. У меня есть код, который реализует полиномиальный и наивно-байесовский подход Бернулли в качестве типа текстовой модели, но мы переместили его в ветку разработки в ожидании дальнейшего тестирования. (Но скоро будет.)
Что касается предсказания следующего слова, это звучит как вопрос для тега интеллектуального анализа текста Cross-Validated. Для этого пока нет ничего непосредственно в Quanteda, но вы сможете напрямую использовать dfm с большинством классификаторов и регрессионных моделей.
